Python中迭代器和生成器的区别与联系

1.迭代器

迭代器是一个能够记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到全部的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
使用时首先判断是不是能够迭代，用isinstance()方法判断或者能够for循环的遍历的对象是可迭代对象,能够被next()函数调用，并不断返回下一个值得对象。

判断是否能够迭代

from collections import Iterable

str = 'abc'
if isinstance(str,Iterable):
    print('true')
arr = [1,2,3]
if isinstance(arr,Iterable):
    print('true')
tup = (1,'q',4)
if isinstance(tup,Iterable):
    print('true')
dict = {'a':'1'}
if isinstance(dict,Iterable):
    print('true')
a = 123
if isinstance(a,Iterable):
    print('true')
else:
    print('false')

输出结果：

true
true
true
true
false

arr = [3,12,22,33]
if isinstance (arr,(str,tuple,list)):
    print('true')
else:
    print('error')
it = iter(arr)
for i in it:
    print(i,end=" ")

结果：

true
3 12 22 33

字符串，列表或元组对象均可用于建立迭代器：

list = [3,12,22,33]
it = iter(list)   #建立一个迭代器对象
print(next(it))   #输出迭代器的下一个对象
print(next(it))

输出结果：

3
12

使用常规for语句进行遍历：

list = [3,12,22,33]
it = iter(list)
for i in it:
    print(i,end=" ")

输出结果：

3 12 22 33

2.生成器

生成器自动建立了_iter_()和_next_()内置方法仅仅保存了一套生成数值的算法，调用时，才去计算而后返回一个值。生成器必定是迭代器，而迭代器不必定是生成器，一边循环一边计算的机制称为生成器，含有yield语句的函数,能够减小内存空间。

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。
跟普通函数不一样的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操做，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程当中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前全部的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

输出结果：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55