python面向对象编程

时间 2019-11-19

原文原文链接

本篇内容:java

　　一、反射
　　二、面向对象编程
　　三、面向对象三大特性
　　四、类成员
　　五、类成员修饰符
　　六、类的特殊成员
　　七、单例模式

反射

python中的反射功能是由如下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。python

import commas同等于下面字符串导入模块 inp = input("请输入模块名：") dd = __import__(inp) ret =dd.f1() print(ret)

经过字符串的形式导入模块

#应用根据用户输入导入模块
inp = input("请输入模块：") inp_func = input("请输入执行的函数：") # __import__以字符串的形式导入模块
moudle = __import__(inp) #getattr 用以去某个模块中寻找某个函数
target_func = getattr(moudle,inp_func) relust = target_func() print(relust)

指定函数中执行指定函数

一、getattr

经过字符串的形式去某个模块中寻找东西

import commas #去commas，寻找name变量，找不到返回none
target_func = getattr(commas ,"name",None) print(target_func)

demo

二、hasattr

经过字符串的形式去某个模块中判断东西是否存在

import commas #去commas模块中寻找f1，有返回true，没有返回none
target_func = hasattr(commas,"f1") print(target_func)

demo

三、setattr

经过字符串的形式去某个模块中设置东西

import commas #去commas模块中寻找name，有返回true，没有返回none
target_func1 = hasattr(commas,"name") print(target_func1) #在内存里往commas模块中添加name = "zhangyanlin"
setattr(commas,"name","zhangyanlin") #在内存里往commas模块中建立函数
setattr(commas,"f3",lambda x: "zhen" if x >10 else "jia") #去commas模块中寻找name，有返回true，没有返回none
target_func = hasattr(commas,"name") print(target_func)

demo

四、delattr

import commas target_func = hasattr(commas,"f1") print(target_func) del_func = delattr(commas,"f1") target_func = hasattr(commas,"f1") print(target_func)

demo

案例：程序员

'''
基于web框架实现路由功能 ''' url = str(input("请输入URL：")) #输入URL，先输入模块，后面加函数 target_moudle,target_func = url.split("/") # 用/把分割开，前面是模块 后面是函数 moudle = __import__(target_moudle,fromlist=True) #导入模块 if hasattr(moudle,target_func): #判断模块里有这个函数 target_func = getattr(moudle,target_func) #找到那个函数 ret = target_func() #执行函数 print(ret) else: #不然报错 print("404")

class Foo:

    def __init__(self,name):
        self.name = name

    def login(self):
        print("登陆请按1：")

obj = Foo("zhangyanlin")
ret = getattr(obj,"name")
print(ret)
#反射
#以字符串的形式去对续航中操做成员
#反射：类，只能找类的成员
ret = hasattr(Foo,"login")
print(ret)

#反射：对象，既能够找对象也能找类的成员
ret = hasattr(obj,"name")
print(ret)
ret = hasattr(obj,"login")
print(ret)

反射类实例

面向对象编程

面向过程：根据业务逻辑从上到下写垒代码
函数式：将某功能代码封装到函数中，往后便无需重复编写，仅调用函数便可
面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”

面向过程编程最易被初学者接受，其每每用一长段代码来实现指定功能，开发过程当中最多见的操做就是粘贴复制，即：将以前实现的代码块复制到现需功能处。web

一、建立类和对象数据库

面向对象编程是一种编程方式，此编程方式的落地须要使用 “类” 和 “对象” 来实现，因此，面向对象编程其实就是对 “类” 和 “对象” 的使用。编程

　　类就是一个模板，模板里能够包含多个函数，函数里实现一些功能c#

　　对象则是根据模板建立的实例，经过实例对象能够执行类中的函数app

class是关键字，表示类
建立对象，类名称后加括号便可

# 建立类
class Foo:
     
    def Bar(self):
        print 'Bar'
 
    def Hello(self, name):
        print 'i am %s' %name
 
# 根据类Foo建立对象obj
obj = Foo()
obj.Bar()            #执行Bar方法
obj.Hello('wupeiqi') #执行Hello方法

1、封装框架

封装，顾名思义就是将内容封装到某个地方，之后再去调用被封装在某处的内容。因此，在使用面向对象的封装特性时，须要：ide

将内容封装到某处
从某处调用被封装的内容

第一步：将内容封装到某处

demo

第二步：从某处调用被封装的内容调用被封装的内容时，有两种状况：

经过对象直接调用
经过self间接调用

一、经过对象直接调用被封装的内容上图展现了对象 obj1 和 obj2 在内存中保存的方式，根据保存格式能够如此调用被封装的内容：对象.属性名

class Foo: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age obj1 = Foo('张岩林', 18) print(obj1.name)    # 直接调用obj1对象的name属性
print(obj1.age)     # 直接调用obj1对象的age属性
 obj2 = Foo('Aylin', 18) print(obj2.name)    # 直接调用obj2对象的name属性
print(obj2.age )    # 直接调用obj2对象的age属性

demo 二、经过self间接调用被封装的内容执行类中的方法时，须要经过self间接调用被封装的内容

class Foo: def __init__(self,backend): '''构造方法''' self.backend = backend  #普通字段
        self.auther = "张岩林"

    def feach(self): print(self.backend,"做者：",self.auther) def add(self): print(self.backend,"做者：",self.auther) #建立对象并把www.baidu.com封装到对象中
obj = Foo("www.baidu.com") obj.feach() obj1 = Foo("www.google.com") obj1.add()

demo 2、继承继承，面向对象中的继承和现实生活中的继承相同，即：子能够继承父的内容。例如：　　猫能够：喵喵叫、吃、喝、拉、撒　　狗能够：汪汪叫、吃、喝、拉、撒吃、喝、拉、撒是猫和狗都具备的功能，而咱们却分别的猫和狗的类中编写了两次。若是使用继承的思想，以下实现：　　动物：吃、喝、拉、撒　　猫：喵喵叫（猫继承动物的功能）　　狗：汪汪叫（狗继承动物的功能）

#继承实例
class Animals: def chi(self): print(self.name+"吃") def he(self): print(self.name+"喝") def la(self): print(self.name+"拉") def jiao(self): print("叫叫") class Uncle: def jiao(self): print("叫叫叫") class dog(Animals,Uncle): def __init__(self,name): self.name = name def jiao(self): print("叫") ddog = dog("狗") ddog.chi() ddog.jiao()

demo因此，对于面向对象的继承来讲，其实就是将多个类共有的方法提取到父类中，子类仅需继承父类而没必要一一实现每一个方法。注：除了子类和父类的称谓，你可能看到过派生类和基类，他们与子类和父类只是叫法不一样而已。 那么问题又来了，多继承呢？

是否能够继承多个类
若是继承的多个类每一个类中都定了相同的函数，那么那一个会被使用呢？

一、Python的类能够继承多个类，Java和C#中则只能继承一个类

class Zhang(object): def f1(self): print("zhang") class A(Zhang): def f(self): print("A") class B(A): def f(self): print("B") class C(Zhang): def f1(self): print("C") class D(C): def f(self): print("D") class E(D,B): def f(self): print("E") ret = E() ret.f1()

demo 3、多态 Pyhon不支持多态而且也用不到多态，多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中，而Python崇尚“鸭子类型”。

class F1: pass


class S1(F1): def show(self): print ('S1.show') class S2(F1): def show(self): print( 'S2.show') # 因为在Java或C#中定义函数参数时，必须指定参数的类型 # 为了让Func函数既能够执行S1对象的show方法，又能够执行S2对象的show方法，因此，定义了一个S1和S2类的父类 # 而实际传入的参数是：S1对象和S2对象

def Func(F1 obj): """Func函数须要接收一个F1类型或者F1子类的类型"""
    
    print (obj.show()) s1_obj = S1() Func(s1_obj) # 在Func函数中传入S1类的对象 s1_obj，执行 S1 的show方法，结果：S1.show
 s2_obj = S2() Func(s2_obj) # 在Func函数中传入Ss类的对象 ss_obj，执行 Ss 的show方法，结果：S2.show

python伪代码实现java，c#多态

class F1: pass


class S1(F1): def show(self): print ('S1.show') class S2(F1): def show(self): print( 'S2.show') def Func(obj): print( obj.show()) s1_obj = S1() Func(s1_obj) s2_obj = S2() Func(s2_obj)

python“鸭子类型” 类成员一、字段:
静态字段：提供给类里每一个对象（方法）使用
普通字段：让每一个方法都有不一样的数据

二、方法：
静态方法：无需使用对象封装，用类方法执行
类方法：类方法执行，调用时会显示出当前是哪一个类
普通方法：对象方式执行，使用对象中的数据

三、特性：
能够获取特性也能够设置特性

1、字段字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不一样，

普通字段属于对象
静态字段属于类

class Province:

    # 静态字段
    country ＝ '中国'

    def __init__(self, name):

        # 普通字段
        self.name = name


# 直接访问普通字段
obj = Province('河北省')
print(obj.name)

# 直接访问静态字段
Province.country

View Code由上述代码能够看出【普通字段须要经过对象来访问】【静态字段经过类访问】，在使用上能够看出普通字段和静态字段的归属是不一样的。其在内容的存储方式相似以下图：注：静态字段只在内存中保存一份，普通字段在每一个对象中都要保存一份 2、方法方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不一样。　　一、普通方法：由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；　　二、类方法：由类调用；至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；　　三、静态方法：由类调用；无默认参数；

class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def ord_func(self):
        """ 定义普通方法，至少有一个self参数 """

        # print self.name
        print('普通方法')

    @classmethod
    def class_func(cls):
        """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """

        print('类方法')

    @staticmethod
    def static_func():
        """ 定义静态方法 ，无默认参数"""

        print('静态方法')


# 调用普通方法
f = Foo()
f.ord_func()

# 调用类方法
Foo.class_func()

# 调用静态方法
Foo.static_func()

定义方法并使用相同点：对于全部的方法而言，均属于类（非对象）中，因此，在内存中也只保存一份。不一样点：方法调用者不一样、调用方法时自动传入的参数不一样。 3、特性　　若是你已经了解Python类中的方法，那么特性就很是简单了，由于Python中的属性实际上是普通方法的变种。对于特性，有如下两个知识点：　　一、特性的基本使用　　二、特性的两种定义方式 一、特性的基本使用

# ############### 定义 ###############
class Foo:

    def func(self):
        pass

    # 定义特性
    @property
    def prop(self):
        pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()

foo_obj.func()
foo_obj.prop   #调用属性

特性由属性的定义和调用要注意一下几点：　　一、定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器；　　二、定义时，属性仅有一个self参数　　三、调用时，无需括号
方法：foo_obj.func()
属性：foo_obj.prop注意：属性存在乎义是：访问属性时能够制造出和访问字段彻底相同的假象属性由方法变种而来，若是Python中没有属性，方法彻底能够代替其功能。实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的全部内容都显示到页面上，而是经过分页的功能局部显示，因此在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的全部数据（即：limit m,n），这个分页的功能包括：　　一、根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n　　二、根据m 和 n 去数据库中请求数据

# ############### 定义 ###############
class Pager:
    
    def __init__(self, current_page):
        # 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
        self.current_page = current_page
        # 每页默认显示10条数据
        self.per_items = 10 


    @property
    def start(self):
        val = (self.current_page - 1) * self.per_items
        return val

    @property
    def end(self):
        val = self.current_page * self.per_items
        return val

# ############### 调用 ###############

p = Pager(1)
p.start 就是起始值，即：m
p.end   就是结束值，即：n

View Code 二、属性的两种定义方式属性的定义有两种方式：　　一、装饰器即：在方法上应用装饰器　　二、静态字段即：在类中定义值为property对象的静态字段 1.1 装饰器方式经典类，具备一种@property装饰器

# ############### 定义 ###############    
class Goods:

    @property
    def price(self):
        return "张岩林"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price  # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

View Code新式类，具备三种@property装饰器

# ############### 定义 ###############
class Goods(object):

    @property
    def price(self):
        print('@property')

    @price.setter
    def price(self, value):
        print('@price.setter')

    @price.deleter
    def price(self):
        print('@price.deleter')

# ############### 调用 ###############
obj = Goods()

obj.price          # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

obj.price = 123    # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将  123 赋值给方法的参数

del obj.price      # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

View Code注：一、经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法
二、新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法因为新式类中具备三种访问方式，咱们能够根据他们几个属性的访问特色，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):

    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    @property
    def price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    @price.setter
    def price(self, value):
        self.original_price = value

    @price.deltter
    def price(self, value):
        del self.original_price

obj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
del obj.price     # 删除商品原价

View Code 1.2 静态字段方式，建立值为property对象的静态字段当使用静态字段的方式建立属性时，经典类和新式类无区别

class Foo:

    def get_bar(self):
        return '张岩林'

    BAR = property(get_bar)

obj = Foo()
reuslt = obj.BAR        # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
print(reuslt)

View Codeproperty的构造方法中有个四个参数　　一、第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法　　二、第二个参数是方法名，调用 对象.属性＝ XXX 时自动触发执行方法　　三、第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法　　四、第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

class Foo：

    def get_bar(self):
        return 'zhangyanlin'

    # *必须两个参数
    def set_bar(self, value): 
        return return 'set value' + value

    def del_bar(self):
        return "张岩林"

    BAR ＝ property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR              # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj.BAR = "aylin"     # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“aylin”看成参数传入
del Foo.BAR          # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
obj.BAE.__doc__      # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

View Code因为静态字段方式建立属性具备三种访问方式，咱们能够根据他们几个属性的访问特色，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):

    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    def get_price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    def set_price(self, value):
        self.original_price = value

    def del_price(self, value):
        del self.original_price

    PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = Goods()
obj.PRICE         # 获取商品价格
obj.PRICE = 200   # 修改商品原价
del obj.PRICE     # 删除商品原价

View Code因此，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不一样。类成员修饰符类的全部成员在上一步骤中已经作了详细的介绍，对于每个类的成员而言都有两种形式：　　一、公有成员，在任何地方都能访问　　二、私有成员，只有在类的内部才能方法私有成员和公有成员的定义不一样：私有成员命名时，前两个字符是下划线。（特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等）

class C:
 
    def __init__(self):
        self.name = '公有字段'
        self.__foo = "私有字段"

私有成员和公有成员的访问限制不一样：一、静态字段　　一、公有静态字段：类能够访问；类内部能够访问；派生类中能够访问　　二、私有静态字段：仅类内部能够访问；

class C:

    name = "公有静态字段"

    def func(self):
        print(C.name)

class D(C):

    def show(self):
        print(C.name)


C.name         # 类访问

obj = C()
obj.func()     # 类内部能够访问

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中能够访问

公有字段

class C:

    __name = "公有静态字段"

    def func(self):
        print(C.__name)

class D(C):

    def show(self):
        print(C.__name)


C.__name       # 类访问            ==> 错误

obj = C()
obj.func()     # 类内部能够访问     ==> 正确

obj_son = D()
obj_son.show() # 派生类中能够访问   ==> 错误

私有字段二、普通字段　　一、公有普通字段：对象能够访问；类内部能够访问；派生类中能够访问　　二、私有普通字段：仅类内部能够访问；注：若是想要强制访问私有字段，能够经过【对象._类名__私有字段明】访问（如：obj._C__foo），不建议强制访问私有成员。

class C:
    
    def __init__(self):
        self.foo = "公有字段"

    def func(self):
        print(self.foo) 　#　类内部访问

class D(C):
    
    def show(self):
        print(self.foo)　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.foo     # 经过对象访问
obj.func()  # 类内部访问

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问

公有字段

class C:
    
    def __init__(self):
        self.__foo = "私有字段"

    def func(self):
        print(self.foo )　#　类内部访问

class D(C):
    
    def show(self):
        print(self.foo)　＃　派生类中访问

obj = C()

obj.__foo     # 经过对象访问    ==> 错误
obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确

obj_son = D();
obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误

私有字段类的特殊成员 一、 __doc__　　表示类的描述信息

class Foo:
    """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """

    def func(self):
        pass

print Foo.__doc__
#输出：类的描述信息

View Code二、 __module__ 和 __class__ 　　__module__ 表示当前操做的对象在那个模块　　__class__ 表示当前操做的对象的类是什么

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class C:

    def __init__(self):
        self.name = 'zhangyanlin'

lib/test.py

from lib.test import C

obj = C()
print obj.__module__  # 输出 lib.aa，即：输出模块
print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C，即：输出类

index三、 __init__　　构造方法，经过类建立对象时，自动触发执行。

class Foo:

    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.age = 18


obj = Foo('张岩林') # 自动执行类中的 __init__ 方法

View Code

class Annimal:
    def __init__(self):
        print("动物构造方法")
        self.name = "动物"

class Dog(Annimal):
    def __init__(self):
        print("狗狗构造方法")
        self.nn = "狗"
        super(Dog,self).__init__()
        # Annimal.__init__(self)



d = Dog()
print(d.__dict__)

继承父类__init__ 四、 __del__　　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。注：此方法通常无须定义，由于Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，由于此工做都是交给Python解释器来执行，因此，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:

    def __del__(self):
        pass

code 五、 __call__　　对象后面加括号，触发执行。注：构造方法的执行是由建立对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()()

class Foo:

    def __init__(self):
        pass
    
    def __call__(self, *args, **kwargs):

        print (__call__)


obj = Foo() # 执行 __init__
obj()       # 执行 __call__

View Code六、 __dict__　　类或对象中的全部成员上文中咱们知道：类的普通字段属于对象；类中的静态字段和方法等属于类，即：

class Province:

    country = 'China'

    def __init__(self, name, count):
        self.name = name
        self.count = count

    def func(self, *args, **kwargs):
        print 'func'

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、
print Province.__dict__
# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)
print obj1.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)
print obj2.__dict__
# 获取 对象obj1 的成员
# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

View Code七、 __str__若是一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:

    def __str__(self):
        return 'zhangyanlin'


obj = Foo()
print(obj）
# 输出：zhangyanlin

View Code八、__getitem__、__setitem__、__delitem__用于索引操做，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

class Foo:

    def __getitem__(self, item):  # 获取
        print(item)

    def __setitem__(self, key, value): # 设置
        print(key,value)

    def __delitem__(self, key): # 删除
        print(key)

obj = Foo()

obj["张岩林"]     # 调用getitem
obj["name"]=1234   # 调用setitem
del obj["namename"] # 调用delitem
print(Foo.__dict__)

View Code九、 __iter__ 用于迭代器，之因此列表、字典、元组能够进行for循环，是由于类型内部定义了 __iter__

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

    def __init__(self, sq):
        self.sq = sq

    def __iter__(self):
        return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:
    print i

View Code

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

while True:
    val = obj.next()
    print(val)

for循环内部语法单例模式所谓单例，是指一个类的实例从始至终只能被建立一次。 方法1若是想使得某个类从始至终最多只有一个实例，使用__new__方法会很简单。Python中类是经过__new__来建立实例的：

class Singleton(object):
    def __new__(cls,*args,**kwargs):
        if not hasattr(cls,'_inst'):
            cls._inst=super(Singleton,cls).__new__(cls,*args,**kwargs)
        return cls._inst
if __name__=='__main__':
    class A(Singleton):
        def __init__(self,s):
            self.s=s     
    a=A('apple')  
    b=A('banana')
    print(id(a),a.s)
    print(id(b),b.s)

结果：

29922256 banana
29922256 banana

经过__new__方法，将类的实例在建立的时候绑定到类属性_inst上。若是cls._inst为None，说明类还未实例化，实例化并将实例绑定到cls._inst，之后每次实例化的时候都返回第一次实例化建立的实例。注意从Singleton派生子类的时候，不要重载__new__。 方法2当你编写一个类的时候，某种机制会使用类名字，基类元组，类字典来建立一个类对象。新型类中这种机制默认为type，并且这种机制是可编程的，称为元类__metaclass__ 。

class Singleton(type):
    def __init__(self,name,bases,class_dict):
        super(Singleton,self).__init__(name,bases,class_dict)
        self._instance=None
    def __call__(self,*args,**kwargs):
        if self._instance is None:
            self._instance=super(Singleton,self).__call__(*args,**kwargs)
        return self._instance
if __name__=='__main__':
    class A(object):
        __metaclass__=Singleton      
    a=A()
    b=A()
    print(id(a),id(b))

结果：

34248016 34248016

id是相同的。例子中咱们构造了一个Singleton元类，并使用__call__方法使其可以模拟函数的行为。构造类A时，将其元类设为Singleton，那么建立类对象A时，行为发生以下：A=Singleton(name,bases,class_dict),A其实为Singleton类的一个实例。建立A的实例时，A()=Singleton(name,bases,class_dict)()=Singleton(name,bases,class_dict).__call__()，这样就将A的全部实例都指向了A的属性_instance上，这种方法与方法1实际上是相同的。 方法4最简单的方法：

class singleton(object):
    pass
singleton=singleton()

将名字singleton绑定到实例上，singleton就是它本身类的惟一对象了。 方法5

class ConnectionPool:

    __instance = None
    def __init__(self):
        self.ip = "192.168.1.1"
        self.port = 3306
        self.username = "zhangyanlin"
        self.pwd = 123456

    @staticmethod
    def get_instance():
        if ConnectionPool.__instance:
            return ConnectionPool.__instance
        else:
            ConnectionPool.__instance = ConnectionPool()
            return ConnectionPool.__instance

obj1 = ConnectionPool()
print(obj1.get_instance())

obj2 = ConnectionPool()
print(obj2.get_instance())

obj3 = ConnectionPool()
print(obj3.get_instance())

定义静态方法，判断让全部只用第一个对象在内存中建立的ID