python链接，操做 InfluxDB

 

准备工做

• 启动服务器

　　执行以下命令：

　　service influxdb start

　　示例以下：

[root@localhost ~]# service influxdb start
Starting influxdb...
influxdb process was started [ OK ]
[root@localhost ~]#

• 安装influxdb-python

github地址： https://github.com/influxdata/influxdb-python

安装pip ： 

yum install python-pip

安装influxdb-python ：

pip install influxdb

基本操做

使用InfluxDBClient类操做数据库，示例以下：

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘‘) # 初始化

• 显示已存在的全部数据库

　　使用get_list_database函数，示例以下：

　　print client.get_list_database() # 显示全部数据库名称

• 建立新数据库

　　使用create_database函数，示例以下：

　　client.create_database(‘testdb‘) # 建立数据库

• 删除数据库

　　使用drop_database函数，示例以下： 

　　client.drop_database(‘testdb‘) # 删除数据库 

数据库操做完整示例以下：

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient
client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘‘) # 初始化
print client.get_list_database() # 显示全部数据库名称
client.create_database(‘testdb‘) # 建立数据库
print client.get_list_database() # 显示全部数据库名称
client.drop_database(‘testdb‘) # 删除数据库
print client.get_list_database() # 显示全部数据库名称

表操做

InfluxDBClient中要指定链接的数据库，示例以下：

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化（指定要操做的数据库）

• 显示指定数据库中已存在的表

　　能够经过influxql语句实现，示例以下：

result = client.query(‘show measurements;‘) # 显示数据库中的表
print("Result: {0}".format(result))

• 建立新表并添加数据

InfluxDB没有提供单独的建表语句，能够经过并添加数据的方式建表，示例以下：

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化（指定要操做的数据库）
client.write_points(json_body) # 写入数据，同时建立表

• 删除表

能够经过influxql语句实现，示例以下：

client.query("drop measurement students") # 删除表

数据表操做完整示例以下：

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDBNames(client):
        result = client.query(‘show measurements;‘) # 显示数据库中的表
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化（指定要操做的数据库）
showDBNames(client)
client.write_points(json_body) # 写入数据，同时建立表
showDBNames(client)
client.query("drop measurement students") # 删除表
showDBNames(client)

数据操做

InfluxDBClient中要指定链接的数据库，示例以下：

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化（指定要操做的数据库）

• 添加

能够经过write_points实现，示例以下：

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

client.write_points(json_body) # 写入数据

• 查询

能够经过influxql语句实现，示例以下：

result = client.query(‘select * from students;‘)    
print("Result: {0}".format(result))

• 更新

tags 和 timestamp相同时数据会执行覆盖操做，至关于InfluxDB的更新操做。

• 删除

使用influxql语句实现，delete语法，示例以下：

client.query(‘delete from students;‘) # 删除数据

数据操做完整示例以下：

#! /usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from influxdb import InfluxDBClient

json_body = [
    {
        "measurement": "students",
        "tags": {
            "stuid": "s123"
        },
        #"time": "2017-03-12T22:00:00Z",
        "fields": {
            "score": 89
        }
    }
]

def showDatas(client):
        result = client.query(‘select * from students;‘)
        print("Result: {0}".format(result))

client = InfluxDBClient(‘localhost‘, 8086, ‘root‘, ‘‘, ‘testdb‘) # 初始化
client.write_points(json_body) # 写入数据
showDatas(client)  # 查询数据
client.query(‘delete from students;‘) # 删除数据
showDatas(client)  # 查询数据