【Numpy基础】矩阵数组相乘

# 矩阵乘以数组 A = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) A.shape # (3, 2) B = np.array([7,8]) B.shape # (2,) A.dot(B) # array([23, 53, 83]) B这个一维数组会被当成列向量使用。 反过来，一维数组在前，矩阵在后的情况如下： X = np.array([1,2]) X.shape # (2,

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