TensorFlow实战系列5--梯度下降算法

 本文将介绍优化训练神经网络模型的一些常用方法，并给出使用TensorFlow 实现深度学习的最佳实践样例代码。为了更好的介绍优化神经网络训练过程，我们将首先介绍优化神经网络的算法——梯度下降算法。然后在后面的部分中，我们将围绕该算法中的一些元素来优化模型训练过程。 梯度下降算法  梯度下降算法主要用于优化单个参数的取值，而反向传播算法给出了一个高效的方式在所有参数上使用梯度下降算法，从而使神经网

>>阅读原文<<