阿里few shot learning文章的个人理解

时间 2021-01-20

标签文本分类自然语言处理小样本学习 few shot learning 栏目阿里巴巴繁體版

原文原文链接

先贴结构图： 1、每次C类，每类K样本，剩下的是测试集。 2、encoder层是BiLSTM+attention，得到编码向量，假设隐含层个数是96个，句子长度是30，暂不考虑batch_size，那么每个字的隐含层就是1*192向量，整个H就是30*192，那么attention的最后输出就是一个1*192的向量（计算公式如下，权重矩阵W是30*192的矩阵）。

>>阅读原文<<

1. Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning
2. Zero-shot / One-shot / Few-shot Learning
3. Few-shot-learning
4. few-shot learning几篇论文
5. 【论文理解】Shot in The Dark: Few-Shot Learning with No Base-Class Labels
6. few-shot learning总结
7. Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning/传统 Learning
8. few-shot learning, zero-shot learning, one-shot learning,any-shot learning, C-way K-shot，Meta-learn
9. 深度学习: Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning
10. Few-shot Learning with Graph Neural Networks
更多相关文章...
• PHP 文件处理 - PHP教程
• UDP报文格式详解 - TCP/IP教程
• 使用阿里云OSS+CDN部署前端页面与加速静态资源
• 三篇文章了解 TiDB 技术内幕——说存储

最新文章

1. js中 charCodeAt
2. Android中通过ViewHelper.setTranslationY实现View移动控制（NineOldAndroids开源项目）
3. 【Android】日常记录：BottomNavigationView自定义样式，修改点击后图片
4. maya 文件检查 ui和数据分离（一）
5. eclipse 修改项目的jdk版本
6. Android InputMethod设置
7. Simulink中Bus Selector出现很多? ? ?
8. 【Openfire笔记】启动Mac版Openfire时提示“系统偏好设置错误”
9. AutoPLP在偏好标签中的生产与应用
10. 数据库关闭的四种方式

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning
2. Zero-shot / One-shot / Few-shot Learning
3. Few-shot-learning
4. few-shot learning几篇论文
5. 【论文理解】Shot in The Dark: Few-Shot Learning with No Base-Class Labels
6. few-shot learning总结
7. Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning/传统 Learning
8. few-shot learning, zero-shot learning, one-shot learning,any-shot learning, C-way K-shot，Meta-learn
9. 深度学习: Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning
10. Few-shot Learning with Graph Neural Networks

>>更多相关文章<<