MMI在ASR中的应用

时间 2021-01-06

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介绍 ASR中DNN声学模型训练通常使用CE准则作为损失函数进行训练，CE准则是最小化帧错误率，但在基于帧识别的ASR中我们一般直接使用WER(自错误率)来评价语音识别准确率，更关心的是序列的准确性，会导致损失函数和训练目标不一致。 DT在识别序列上定义误差，更接近语音识别的最终目标。常用DT目标函数有MMI，BMMI，MPE，MBR。使用CE准则时，又可能帧的正确率提高了但是最终解码WER没

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