文本分析算法简单介绍-1

        以下内容是基于李博《机器学习实践应用》，邹博小象学院《机器学习课程》以及李航书籍《统计学习方法》加上自己的理解提炼而成 文本分析算法大致可以分成3种方法：机械分词，统计分词和机器学习分词。 1）机械分词：机械分词就是从一个很大的词库种找出匹配的词语，将其筛选出来。该方法实现非常简单，但是有一些问题：效率问题，因为要遍历一边词库，所以复杂度将会是O(m * n)，m代表的是文档中文字

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