Tensorflow的卷积神经网络的矩阵生成详解

最近在学习deep leaning发现了不少坑，尤其是你对矩阵乘法不理解的时候项深入看懂一些代码真的很难，我这次分享的是我个人用tensorflow写的一个简单的卷积神经网络的矩阵生成方法的详解，包括对矩阵的生成，sobel算子的生成，多channel时对sobel算子的生成，在我下面介绍的例子中都会有说明，大家可以参考理解。 先来看看我想说明的代码： import tensorflow as t

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