光存储应对冷数据存储挑战

近年来，网络数据量呈爆炸式增长，然而这些数据很快就会由“热”变“冷”。以Facebook为例，经测试分析，其数据产生24小时内访问的频率非常高，而此后访问频率就越来越低，逐渐变为冷数据。Facebook自身的数据中心有89%的数据都是冷数据。华中科技大学信息存储系统教育部重点实验室主任谢长生表示，这些冷数据同样重要，许多大数据分析都要基于冷数据来进行，而且许多数据要求保存的时间非常长，例如银行、社

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