联邦学习（电子工业出版社）——读书笔记（1）

本书于2020年9月上市，本文为其中前两章的总结，分别介绍了联邦学习的概述以及隐私、安全及机器学习。本文旨在为读者提供一个书中内容简短的总结，本书的信息详见文末。 第一章 联邦学习不一定是星形网络，也可能是分布式（可能去中心化） 联邦学习可以是模型训练也可以是模型推理，后者指的是大家一起预测，然后通过联邦平均的方法获得总和的预测结果 联邦学习模型相关的信息能够以加密方式在各方之间进行传输和交换，并

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