word2vec中的CBOW模型

模型结构 CBOW模型，中文译为“连续词袋模型”，完成的任务是给定中心词  的一定邻域半径（比如半径为2，通常成为windows，窗口，这里窗口的大小为5）内的单词 ，预测输出单词为该中心词  的概率，由于没有考虑词之间的顺序，所以称为词袋模型。论文中给出的CBOW模型的结构如下图： 在上面的结构示意图中，符号w(t-1)，w(t-2)，w(t+1)，w(t+2) 表示输入的单词，实际是一个one

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