解读 Data Augmentation using Random Image Cropping and Patching for Deep CNNs

时间 2020-12-30

标签 Data Augmentation 繁體版

原文原文链接

论文提出了一种新的数据增强的方法：利用随机图像裁剪和拼接的方法random image cropping and patching (RICAP) 文章链接：https://arxiv.org/pdf/1811.09030.pdf 在人工智能日益流行的趋向下，数据显得尤为重要。既能增加样本多样性，也能防止过拟合。现有的数据增强方法有：翻转flipping，缩放resizing，平移变换shifti

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