深度学习之卷积神经网络(Convolutional Neural Network)系列理论详解和实现
1、卷积神经网络（CNN）历史简述 CNN最先能够追溯到1968Hubel和Wiesel的论文，这篇论文讲述猫和猴的视觉皮层含有对视野的小区域单独反应的神经元，若是眼睛没有移动，则视觉刺激影响单个神经元的视觉空间区域被称为其感觉野（Receptive Field）。相邻细胞具备类似和重叠的感觉野。感觉野大小和位置在皮层之间系统地变化，造成完整的视觉空间图。这个为CNN的局部感知奠基了一个基础。py
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