每隔一段时间，IT领域都会出现一些能抓人眼球的东西，最近就有一个，叫GPT-3。程序员
这个AI产品刺激到了程序员，由于它展示出了不俗的编程能力：web
你说天然语言“从2020年起，有多少用户注册”，它能够给你写SQL：数据库
这不算什么，你还能够说天然语言，告诉它界面布局和行为：编程
头部区域的文字是“Mood Tracker”， 而后是按钮“Happy”,“Sad',“Sleepy”，当我按其中一个按钮的时候，显示文本 “right row i am feeling x”后端
它给你自动生成界面和背后的代码：设计模式
仔细看看这个GIF动画， 比较“吓人”的地方在于， 咱们并无告诉它任何逻辑，它竟然能正确地用React实现那个变量x ！ 缓存
做为一个工做多年的老程序员，我看到这个东西不禁得心头一震：我去！人工智能这么快就要抢老子的饭碗了？微信
我甚至都想到了老板的反应：太好了，有了这么一个神器，之后我躺在老板椅子上，把需求一描述，系统就生成了，要啥程序员？全开掉！架构
这个GPT-3 是钢铁侠“马斯克”旗下OpenAI斥巨资打造的天然语言处理模型，拥有1750亿超大参数量，是NLP领域最强AI模型。GPT-3通过了整个互联网数千亿个单词的训练，它可以使用CSS、JSX、Python等任何一种语言编程。app
它真有这么厉害吗？咱们再来想象一个场景，你要创建一个创意产品交易的网站，大概的需求是这样：
我须要一个网站，这个网站须要支持三类用户：需求方（公司或者我的），创做者，系统管理员。
需求方能够在网站上发布需求（如给公司设计海报，Logo，制做PPT等），需求中有标题，内容，图片，价格，截至时间等信息。
创做者能够登陆网站浏览发布的需求，提出本身的报价进行竞标，在截至时间内价格最低者中标。
需求方也能够经过查看创做者的信用等级，本身选中创做者中标。
需求方须要预付30%的费用给中标者，网站抽取1%做为中介费（未来会涨到5%），产品交付之后支付70%给中标者
系统须要支持微信，支付宝等支付方式，须要有Web端，Android端，iOS端。
这么一个需求，你以为GPT-3能搞定吗？它能自动生成界面，业务处理逻辑，数据库表吗？我以为绝无可能。
这仍是很是简单的概要需求，若是把细节都展开，要比上面的描述复杂10倍以上， GPT-3想理清系统中角色的责任，业务主要流程和次条流程，异常条件，角色和流程的关系，几乎是不可能完成的任务。
更况且需求就是在客户的脑子里，他只有看到实际的东西，才会说：奥，这个流程不对，那个界面不对。
还有，它也不可能抽象业务系统中的概念，造成漂亮的类的组合，继承，针对接口编程......
假设这个GPT-3真的很是很是厉害，它已经学会了如何实现上面说的功能性需求， 咱们再给它增长一点儿非功能需求：
系统要支持xxxx用户在线，QPS是xxxx , 平均响应时间是xxxxx
每一年的无端障运行时间不能多于xxx分钟
系统支持对某些产品进行秒杀......
你说这个AI到底怎么才能实现呢？难道它会给你分库分表，读写分离，热备份， 负载均衡，使用NoSQL, CDN, 缓存，ELK，进行SQL调优 ？
我以为在个人有生之年它都搞不定，由于如今的AI仍是弱人工智能，它能够从现有的系统中学习，但不会联想、类比、创造，它不是一个真正的超级程序员。
我丝绝不怀疑GPT-3这家伙能实现复杂页面的布局，以及一些特定领域的场景，可是我不相信他能创造出：
设计模式、IoC、AOP、Netty、Spring、Redis......
由于， 它不具有创造能力。
可是，GPT-3在编程领域内依然有巨大的价值，基于GPT-3的应用能够成为得力的助手。
好比前面展现的自动生成界面，能够快速制做原型，和客户交流，若是生成的代码不错，还能够基于它直接开发。在后端开发中，我能够告诉他系统有哪些模型，自动生成程序的框架，完成一些典型业务场景的代码，在运维领域，自动生成配置信息.....
那些重复性的工做，不费脑子的编程工做，将会受到GPT-3等AI的威胁，这部分人可能要瑟瑟发抖了。
本文分享自微信公众号 - 极客起源（geekculture）。
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