马氏距离-Mahalanobis Distance

Mahalanobis距离是表示数据的协方差距离。它是一种有效的计算两个未知样本集的类似度的方法。与欧氏距离不一样的是它考虑到各类特性之间的联系web 与欧氏距离不一样的是它考虑到各类特性之间的联系（例如：一条关于身高的信息会带来一条关于体重的信息，由于二者是有关联的）而且是尺度无关的（scale-invariant），即独立于测量尺度。svg 举个例子，坐飞机从上海到北京和坐普快从上海到北京，因

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