GAN学习笔记：WGAN
今天来学习一下大名鼎鼎的WGAN。 传统的GAN存在着一些问题，比如在D训练的太强的时候，G会出现梯度消失的问题，亦或由于KL散度的不对称性，GAN也容易出现mode collapse的现象。 一、距离函数 WGAN中一个很重要的工作就是提出了EM距离，也称推土机距离。 先来看一下几个常用的距离和EM距离。 TV（Total Variation）距离： KL距离： JS距离： 最后就是EM距离啦
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