数据库中间件 Sharding-JDBC 源码分析 —— 结果归并

时间  2019-11-06
标签 数据库 中间件 sharding jdbc 源码 分析 结果 归并 栏目 SQL 繁體版
原文   原文链接

摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/Sharding-JDBC/result-merger/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！java

本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版git

🙂🙂🙂关注**微信公众号：【芋道源码】**有福利：github

  1. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 全部源码分析文章列表
  2. RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址
  3. 您对于源码的疑问每条留言都将获得认真回复。甚至不知道如何读源码也能够请教噢。
  4. 新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。
  5. 认真的源码交流微信群。

1. 概述

本文分享查询结果归并的源码实现。算法

正如前文《SQL 执行》提到的**“分表分库，须要执行的 SQL 数量从单条变成了多条”，多个SQL执行**结果必然须要进行合并，例如：sql

SELECT * FROM t_order ORDER BY create_time

在各分片排序完后，Sharding-JDBC 获取到结果后，仍然须要再进一步排序。目前有 分页、分组、排序、聚合列、迭代 五种场景须要作进一步处理。固然，若是单分片SQL执行结果是无需合并的。在《SQL 执行》不知不觉已经分享了插入、更新、删除操做的结果合并，因此下面咱们一块儿看看查询结果归并的实现。数据库

Sharding-JDBC 正在收集使用公司名单：传送门。
🙂 你的登记，会让更多人参与和使用 Sharding-JDBC。传送门
Sharding-JDBC 也会所以，可以覆盖更多的业务场景。传送门
登记吧，骚年！传送门数组

2. MergeEngine

MergeEngine，分片结果集归并引擎。缓存

// MergeEngine.java
/**
* 数据库类型
*/
private final DatabaseType databaseType;
/**
* 结果集集合
*/
private final List<ResultSet> resultSets;
/**
* Select SQL语句对象
*/
private final SelectStatement selectStatement;
/**
* 查询列名与位置映射
*/
private final Map<String, Integer> columnLabelIndexMap;
    
public MergeEngine(final DatabaseType databaseType, final List<ResultSet> resultSets, final SelectStatement selectStatement) throws SQLException {
   this.databaseType = databaseType;
   this.resultSets = resultSets;
   this.selectStatement = selectStatement;
   // 得到 查询列名与位置映射
   columnLabelIndexMap = getColumnLabelIndexMap(resultSets.get(0));
}

/**
* 得到 查询列名与位置映射
*
* @param resultSet 结果集
* @return 查询列名与位置映射
* @throws SQLException 当结果集已经关闭
*/
private Map<String, Integer> getColumnLabelIndexMap(final ResultSet resultSet) throws SQLException {
   ResultSetMetaData resultSetMetaData = resultSet.getMetaData(); // 元数据（包含查询列信息）
   Map<String, Integer> result = new TreeMap<>(String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
   for (int i = 1; i <= resultSetMetaData.getColumnCount(); i++) {
       result.put(SQLUtil.getExactlyValue(resultSetMetaData.getColumnLabel(i)), i);
   }
   return result;
}
  • 当 MergeEngine 被建立时，会传入 resultSets 结果集集合，并根据其得到 columnLabelIndexMap 查询列名与位置映射。经过 columnLabelIndexMap，能够很方便的使用查询列名得到在返回结果记录列( header )的第几列。

MergeEngine 的 #merge() 方法做为入口提供查询结果归并功能。微信

/**
* 合并结果集.
*
* @return 归并完毕后的结果集
* @throws SQLException SQL异常
*/
public ResultSetMerger merge() throws SQLException {
   selectStatement.setIndexForItems(columnLabelIndexMap);
   return decorate(build());
}
  • #merge() 主体逻辑就两行代码，设置查询列位置信息，并返回合适的归并结果集接口( ResultSetMerger ) 实现。

2.1 SelectStatement#setIndexForItems()

// SelectStatement.java
/**
* 为选择项设置索引.
* 
* @param columnLabelIndexMap 列标签索引字典
*/
public void setIndexForItems(final Map<String, Integer> columnLabelIndexMap) {
   setIndexForAggregationItem(columnLabelIndexMap);
   setIndexForOrderItem(columnLabelIndexMap, orderByItems);
   setIndexForOrderItem(columnLabelIndexMap, groupByItems);
}

  • 部分查询列是通过推到出来，在 SQL解析 过程当中，未得到到查询列位置，须要经过该方法进行初始化。对这块不了解的同窗，回头能够看下《SQL 解析（三）之查询SQL》。🙂 如今不用回头，皇冠会掉。数据结构

  • #setIndexForAggregationItem() 处理 AVG聚合计算列 推导出其对应的 SUM/COUNT 聚合计算列的位置：

    private void setIndexForAggregationItem(final Map<String, Integer> columnLabelIndexMap) {
   for (AggregationSelectItem each : getAggregationSelectItems()) {
       Preconditions.checkState(columnLabelIndexMap.containsKey(each.getColumnLabel()), String.format("Can't find index: %s, please add alias for aggregate selections", each));
       each.setIndex(columnLabelIndexMap.get(each.getColumnLabel()));
       for (AggregationSelectItem derived : each.getDerivedAggregationSelectItems()) {
           Preconditions.checkState(columnLabelIndexMap.containsKey(derived.getColumnLabel()), String.format("Can't find index: %s", derived));
           derived.setIndex(columnLabelIndexMap.get(derived.getColumnLabel()));
       }
   }
}

  • #setIndexForOrderItem() 处理 ORDER BY / GROUP BY 列不在查询列 推导出的查询列的位置：

    private void setIndexForOrderItem(final Map<String, Integer> columnLabelIndexMap, final List<OrderItem> orderItems) {
    for (OrderItem each : orderItems) {
      if (-1 != each.getIndex()) {
          continue;
      }
      Preconditions.checkState(columnLabelIndexMap.containsKey(each.getColumnLabel()), String.format("Can't find index: %s", each));
      if (columnLabelIndexMap.containsKey(each.getColumnLabel())) {
          each.setIndex(columnLabelIndexMap.get(each.getColumnLabel()));
      }
    }
}

2.2 ResultSetMerger

ResultSetMerger，归并结果集接口。

咱们先来看看总体的类结构关系：

从 功能 上分红四种：

  • 分组：GroupByMemoryResultSetMerger、GroupByStreamResultSetMerger；包含聚合列
  • 排序：OrderByStreamResultSetMerger
  • 迭代：IteratorStreamResultSetMerger
  • 分页：LimitDecoratorResultSetMerger

从 实现方式 上分红三种：

  • Stream 流式：AbstractStreamResultSetMerger
  • Memory 内存：AbstractMemoryResultSetMerger
  • Decorator 装饰者：AbstractDecoratorResultSetMerger

何时该用什么实现方式？

  • Stream 流式：将数据游标与结果集的游标保持一致，顺序的从结果集中一条条的获取正确的数据。看完下文第三节 OrderByStreamResultSetMerger 能够形象的理解。
  • Memory 内存：须要将结果集的全部数据都遍历并存储在内存中，再经过内存归并后，将内存中的数据假装成结果集返回。看完下文第五节 GroupByMemoryResultSetMerger 能够形象的理解。
  • Decorator 装饰者：能够和前两者任意组合
// MergeEngine.java
/**
* 合并结果集.
*
* @return 归并完毕后的结果集
* @throws SQLException SQL异常
*/
public ResultSetMerger merge() throws SQLException {
   selectStatement.setIndexForItems(columnLabelIndexMap);
   return decorate(build());
}
    
private ResultSetMerger build() throws SQLException {
   if (!selectStatement.getGroupByItems().isEmpty() || !selectStatement.getAggregationSelectItems().isEmpty()) { // 分组 或 聚合列
       if (selectStatement.isSameGroupByAndOrderByItems()) {
           return new GroupByStreamResultSetMerger(columnLabelIndexMap, resultSets, selectStatement, getNullOrderType());
       } else {
           return new GroupByMemoryResultSetMerger(columnLabelIndexMap, resultSets, selectStatement, getNullOrderType());
       }
   }
   if (!selectStatement.getOrderByItems().isEmpty()) {
       return new OrderByStreamResultSetMerger(resultSets, selectStatement.getOrderByItems(), getNullOrderType());
   }
   return new IteratorStreamResultSetMerger(resultSets);
}
    
private ResultSetMerger decorate(final ResultSetMerger resultSetMerger) throws SQLException {
   ResultSetMerger result = resultSetMerger;
   if (null != selectStatement.getLimit()) {
       result = new LimitDecoratorResultSetMerger(result, selectStatement.getLimit());
   }
   return result;
}

2.2.1 AbstractStreamResultSetMerger

AbstractStreamResultSetMerger，流式归并结果集抽象类，提供从当前结果集得到行数据。

public abstract class AbstractStreamResultSetMerger implements ResultSetMerger {
    
    /**
     * 当前结果集
     */
    private ResultSet currentResultSet;
    
    protected ResultSet getCurrentResultSet() throws SQLException {
        if (null == currentResultSet) {
            throw new SQLException("Current ResultSet is null, ResultSet perhaps end of next.");
        }
        return currentResultSet;
    }
    
    @Override
    public Object getValue(final int columnIndex, final Class<?> type) throws SQLException {
        if (Object.class == type) {
            return getCurrentResultSet().getObject(columnIndex);
        }
        if (int.class == type) {
            return getCurrentResultSet().getInt(columnIndex);
        }
        if (String.class == type) {
            return getCurrentResultSet().getString(columnIndex);
        }
        // .... 省略其余数据类型读取相似代码
        return getCurrentResultSet().getObject(columnIndex);
    }
}

2.2.2 AbstractMemoryResultSetMerger

AbstractMemoryResultSetMerger，内存归并结果集抽象类，提供从内存数据行对象( MemoryResultSetRow ) 得到行数据。

public abstract class AbstractMemoryResultSetMerger implements ResultSetMerger {
    
    private final Map<String, Integer> labelAndIndexMap;
    /**
     * 内存数据行对象
     */
    @Setter
    private MemoryResultSetRow currentResultSetRow;
    
    @Override
    public Object getValue(final int columnIndex, final Class<?> type) throws SQLException {
        if (Blob.class == type || Clob.class == type || Reader.class == type || InputStream.class == type || SQLXML.class == type) {
            throw new SQLFeatureNotSupportedException();
        }
        return currentResultSetRow.getCell(columnIndex);
    }
}
  • 和 AbstractStreamResultSetMerger 对比，貌似区别不大？！确实，从抽象父类上看，两种实现方式差很少。抽象父类提供给实现子类的是数据读取的功能，真正的流式归并、内存归并是在子类实现上体现。
public class MemoryResultSetRow {

    /**
     * 行数据
     */
    private final Object[] data;
    
    public MemoryResultSetRow(final ResultSet resultSet) throws SQLException {
        data = load(resultSet);
    }

    /**
     * 加载 ResultSet 当前行数据到内存
     * @param resultSet 结果集
     * @return 行数据
     * @throws SQLException 当结果集关闭
     */
    private Object[] load(final ResultSet resultSet) throws SQLException {
        int columnCount = resultSet.getMetaData().getColumnCount();
        Object[] result = new Object[columnCount];
        for (int i = 0; i < columnCount; i++) {
            result[i] = resultSet.getObject(i + 1);
        }
        return result;
    }
    
    /**
     * 获取数据.
     * 
     * @param columnIndex 列索引
     * @return 数据
     */
    public Object getCell(final int columnIndex) {
        Preconditions.checkArgument(columnIndex > 0 && columnIndex < data.length + 1);
        return data[columnIndex - 1];
    }
    
    /**
     * 设置数据.
     *
     * @param columnIndex 列索引
     * @param value 值
     */
    public void setCell(final int columnIndex, final Object value) {
        Preconditions.checkArgument(columnIndex > 0 && columnIndex < data.length + 1);
        data[columnIndex - 1] = value;
    }
}
  • 调用 #load() 方法，将当前结果集的一条行数据加载到内存。

2.2.3 AbstractDecoratorResultSetMerger

AbstractDecoratorResultSetMerger，装饰结果集归并抽象类，经过调用其装饰的归并对象 #getValue() 方法得到行数据。

public abstract class AbstractDecoratorResultSetMerger implements ResultSetMerger {

    /**
     * 装饰的归并对象
     */
    private final ResultSetMerger resultSetMerger;
        
    @Override
    public Object getValue(final int columnIndex, final Class<?> type) throws SQLException {
        return resultSetMerger.getValue(columnIndex, type);
    }
}

3. OrderByStreamResultSetMerger

OrderByStreamResultSetMerger，基于 Stream 方式排序归并结果集实现。

3.1 归并算法

由于各个分片结果集已经排序完成，使用**《归并算法》**可以充分利用这个优点。

归并操做（merge），也叫归并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操做。归并排序算法依赖归并操做。

【迭代法】

  1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
  2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
  3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
  4. 重复步骤3直到某一指针到达序列尾
  5. 将另外一序列剩下的全部元素直接复制到合并序列尾

从定义上看，是否是超级符合咱们这个场景。😈 此时此刻，你是否是捂着胸口，感叹：“大学怎么没好好学数据结构与算法呢”？反正我是捂着了，都是眼泪。

public class OrderByStreamResultSetMerger extends AbstractStreamResultSetMerger {

    /**
     * 排序列
     */
    @Getter(AccessLevel.NONE)
    private final List<OrderItem> orderByItems;
    /**
     * 排序值对象队列
     */
    private final Queue<OrderByValue> orderByValuesQueue;
    /**
     * 默认排序类型
     */
    private final OrderType nullOrderType;
    /**
     * 是否第一个 ResultSet 已经调用 #next()
     */
    private boolean isFirstNext;
    
    public OrderByStreamResultSetMerger(final List<ResultSet> resultSets, final List<OrderItem> orderByItems, final OrderType nullOrderType) throws SQLException {
        this.orderByItems = orderByItems;
        this.orderByValuesQueue = new PriorityQueue<>(resultSets.size());
        this.nullOrderType = nullOrderType;
        orderResultSetsToQueue(resultSets);
        isFirstNext = true;
    }
    
    private void orderResultSetsToQueue(final List<ResultSet> resultSets) throws SQLException {
        for (ResultSet each : resultSets) {
            OrderByValue orderByValue = new OrderByValue(each, orderByItems, nullOrderType);
            if (orderByValue.next()) {
                orderByValuesQueue.offer(orderByValue);
            }
        }
        // 设置当前 ResultSet，这样 #getValue() 能拿到记录
        setCurrentResultSet(orderByValuesQueue.isEmpty() ? resultSets.get(0) : orderByValuesQueue.peek().getResultSet());
    }

  • 属性 orderByValuesQueue 使用的队列实现是优先级队列( PriorityQueue )。有兴趣的同窗能够看看《JDK源码研究PriorityQueue》，本文不展开讲，不是主角戏份很少。咱们记住几个方法的用途：

    • #offer()：增长元素。增长时，会将该元素和已有元素们按照优先级进行排序
    • #peek()：得到优先级第一的元素
    • #pool()：得到优先级第一的元素并移除

  • 一个 ResultSet 构建一个 OrderByValue 用于排序，即上文归并算法提到的**“空间”**。

    public final class OrderByValue implements Comparable<OrderByValue> {

    /**
     * 已排序结果集
     */
    @Getter
    private final ResultSet resultSet;
    /**
     * 排序列
     */
    private final List<OrderItem> orderByItems;
    /**
     * 默认排序类型
     */
    private final OrderType nullOrderType;
    /**
     * 排序列对应的值数组
     * 由于一条记录可能有多个排序列，因此是数组
     */
    private List<Comparable<?>> orderValues;

    /**
     * 遍历下一个结果集游标.
     * 
     * @return 是否有下一个结果集
     * @throws SQLException SQL异常
     */
    public boolean next() throws SQLException {
        boolean result = resultSet.next();
        orderValues = result ? getOrderValues() : Collections.<Comparable<?>>emptyList();
        return result;
    }

    /**
     * 得到 排序列对应的值数组
     *
     * @return 排序列对应的值数组
     * @throws SQLException 当结果集关闭时
     */
    private List<Comparable<?>> getOrderValues() throws SQLException {
        List<Comparable<?>> result = new ArrayList<>(orderByItems.size());
        for (OrderItem each : orderByItems) {
            Object value = resultSet.getObject(each.getIndex());
            Preconditions.checkState(null == value || value instanceof Comparable, "Order by value must implements Comparable");
            result.add((Comparable<?>) value);
        }
        return result;
    }

    /**
     * 对比 {@link #orderValues}，即二者的第一条记录
     *
     * @param o 对比 OrderByValue
     * @return -1 0 1
     */
    @Override
    public int compareTo(final OrderByValue o) {
        for (int i = 0; i < orderByItems.size(); i++) {
            OrderItem thisOrderBy = orderByItems.get(i);
            int result = ResultSetUtil.compareTo(orderValues.get(i), o.orderValues.get(i), thisOrderBy.getType(), nullOrderType);
            if (0 != result) {
                return result;
            }
        }
        return 0;
    }
}
    • 调用 OrderByValue#next() 方法时，得到其对应结果集排在第一条的记录，经过 #getOrderValues() 计算该记录的排序字段值。这样两个OrderByValue 经过 #compareTo() 方法能够比较两个结果集的第一条记录。

  • if (orderByValue.next()) { 处，调用 OrderByValue#next() 后，添加到 PriorityQueue。所以，orderByValuesQueue.peek().getResultSet() 可以得到多个 ResultSet 中排在第一的。

3.2 #next()

经过调用 OrderByStreamResultSetMerger#next() 不断得到当前排在第一的记录。#next() 每次调用后，实际作的是当前 ResultSet 的替换，以及当前的 ResultSet 的记录指向下一条。这样提及来可能比较绕，咱们来看一张图：

  • 白色向下箭头：OrderByStreamResultSetMerger 对 ResultSet 的指向。
  • 黑色箭头：ResultSet 对当前记录的指向。
  • ps：这块若是分享的不清晰让您费劲，十分抱歉。欢迎加我微信（wangwenbin-server）交流下，这样我也能够优化表述。
// OrderByStreamResultSetMerger.java
@Override
public boolean next() throws SQLException {
   if (orderByValuesQueue.isEmpty()) {
       return false;
   }
   if (isFirstNext) {
       isFirstNext = false;
       return true;
   }
   // 移除上一次得到的 ResultSet
   OrderByValue firstOrderByValue = orderByValuesQueue.poll();
   // 若是上一次得到的 ResultSet还有下一条记录，继续添加到 排序值对象队列
   if (firstOrderByValue.next()) {
       orderByValuesQueue.offer(firstOrderByValue);
   }
   if (orderByValuesQueue.isEmpty()) {
       return false;
   }
   // 设置当前 ResultSet
   setCurrentResultSet(orderByValuesQueue.peek().getResultSet());
   return true;
}

  • orderByValuesQueue.poll() 移除上一次得到的 ResultSet。为何不能 #setCurrentResultSet() 就移除呢？若是该 ResultSet 里面还存在下一条记录，须要继续参加排序。而判断是否有下一条，须要调用 ResultSet#next() 方法，这会致使 ResultSet 指向了下一条记录。于是 orderByValuesQueue.poll() 调用是后置的。

  • isFirstNext 变量那的判断看着是否是很“灵异”？由于 #orderResultSetsToQueue() 处设置了第一次的 ResultSet。若是不加这个标记，会致使第一条记录“不见”了。

  • 经过不断的 Queue#poll()、Queue#offset() 实现排序。巧妙！仿佛 Get 新技能了：

    // 移除上一次得到的 ResultSet
OrderByValue firstOrderByValue = orderByValuesQueue.poll();
// 若是上一次得到的 ResultSet还有下一条记录，继续添加到 排序值对象队列
if (firstOrderByValue.next()) {
  orderByValuesQueue.offer(firstOrderByValue);
}

在看下，咱们上文 Stream 方式归并的定义：**将数据游标与结果集的游标保持一致，顺序的从结果集中一条条的获取正确的数据。**是否是可以清晰的对上了？！🙂

4. GroupByStreamResultSetMerger

GroupByStreamResultSetMerger，基于 Stream 方式分组归并结果集实现。 它继承自 OrderByStreamResultSetMerger，在排序的逻辑上，实现分组功能。实现原理也较为简单：

public final class GroupByStreamResultSetMerger extends OrderByStreamResultSetMerger {

    /**
     * 查询列名与位置映射
     */
    private final Map<String, Integer> labelAndIndexMap;
    /**
     * Select SQL语句对象
     */
    private final SelectStatement selectStatement;
    /**
     * 当前结果记录
     */
    private final List<Object> currentRow;
    /**
     * 下一条结果记录 GROUP BY 条件
     */
    private List<?> currentGroupByValues;
    
    public GroupByStreamResultSetMerger(
            final Map<String, Integer> labelAndIndexMap, final List<ResultSet> resultSets, final SelectStatement selectStatement, final OrderType nullOrderType) throws SQLException {
        super(resultSets, selectStatement.getOrderByItems(), nullOrderType);
        this.labelAndIndexMap = labelAndIndexMap;
        this.selectStatement = selectStatement;
        currentRow = new ArrayList<>(labelAndIndexMap.size());
        // 初始化下一条结果记录 GROUP BY 条件
        currentGroupByValues = getOrderByValuesQueue().isEmpty() ? Collections.emptyList() : new GroupByValue(getCurrentResultSet(), selectStatement.getGroupByItems()).getGroupValues();
    }
    
    @Override
    public Object getValue(final int columnIndex, final Class<?> type) throws SQLException {
        return currentRow.get(columnIndex - 1);
    }
    @Override
    public Object getValue(final String columnLabel, final Class<?> type) throws SQLException {
        Preconditions.checkState(labelAndIndexMap.containsKey(columnLabel), String.format("Can't find columnLabel: %s", columnLabel));
        return currentRow.get(labelAndIndexMap.get(columnLabel) - 1);
    }
}

  • currentRow 为当前结果记录，使用 #getValue()、#getCalendarValue() 方法得到当前结果记录的查询列值。

  • currentGroupByValues 为下一条结果记录 GROUP BY 条件，经过 GroupByValue 生成：

    public final class GroupByValue {

    /**
     * 分组条件值数组
     */
    private final List<?> groupValues;

    public GroupByValue(final ResultSet resultSet, final List<OrderItem> groupByItems) throws SQLException {
        groupValues = getGroupByValues(resultSet, groupByItems);
    }

    /**
     * 得到分组条件值数组
     * 例如，`GROUP BY user_id, order_status` 返回的某条记录结果为 `userId = 1, order_status = 3`，对应的 `groupValues = [1, 3]`
     * @param resultSet 结果集（单分片）
     * @param groupByItems 分组列
     * @return 分组条件值数组
     * @throws SQLException 当结果集关闭
     */
    private List<?> getGroupByValues(final ResultSet resultSet, final List<OrderItem> groupByItems) throws SQLException {
        List<Object> result = new ArrayList<>(groupByItems.size());
        for (OrderItem each : groupByItems) {
            result.add(resultSet.getObject(each.getIndex())); // 从结果集得到每一个分组条件的值
        }
        return result;
    }
}

  • GroupByStreamResultSetMerger 在建立时，当前结果记录实际未合并，须要先调用 #next()，在使用 #getValue() 等方法获取值，这个和 OrderByStreamResultSetMerger 不一样，多是个 BUG。

4.1 AggregationUnit

AggregationUnit，归并计算单元接口，有两个接口方法：

  • #merge()：归并聚合值
  • #getResult()：获取计算结果

一共有三个实现类：

实现都比较易懂，直接点击连接查看源码，咱们就不浪费篇幅贴代码啦。

4.2 #next()

咱们先看看大致的调用流程：

😈 看起来代码比较多，逻辑其实比较清晰，对照着顺序图顺序往下读便可。

// GroupByStreamResultSetMerger.java
@Override
public boolean next() throws SQLException {
   // 清除当前结果记录
   currentRow.clear();
   if (getOrderByValuesQueue().isEmpty()) {
       return false;
   }
   //
   if (isFirstNext()) {
       super.next();
   }
   // 顺序合并下面相同分组条件的记录
   if (aggregateCurrentGroupByRowAndNext()) {
       // 生成下一条结果记录 GROUP BY 条件
       currentGroupByValues = new GroupByValue(getCurrentResultSet(), selectStatement.getGroupByItems()).getGroupValues();
   }
   return true;
}

private boolean aggregateCurrentGroupByRowAndNext() throws SQLException {
   boolean result = false;
   // 生成计算单元
   Map<AggregationSelectItem, AggregationUnit> aggregationUnitMap = Maps.toMap(selectStatement.getAggregationSelectItems(), new Function<AggregationSelectItem, AggregationUnit>() {
       
       @Override
       public AggregationUnit apply(final AggregationSelectItem input) {
           return AggregationUnitFactory.create(input.getType());
       }
   });
   // 循环顺序合并下面相同分组条件的记录
   while (currentGroupByValues.equals(new GroupByValue(getCurrentResultSet(), selectStatement.getGroupByItems()).getGroupValues())) {
       // 归并聚合值
       aggregate(aggregationUnitMap);
       // 缓存当前记录到结果记录
       cacheCurrentRow();
       // 获取下一条记录
       result = super.next();
       if (!result) {
           break;
       }
   }
   // 设置当前记录的聚合字段结果
   setAggregationValueToCurrentRow(aggregationUnitMap);
   return result;
}
    
private void aggregate(final Map<AggregationSelectItem, AggregationUnit> aggregationUnitMap) throws SQLException {
   for (Entry<AggregationSelectItem, AggregationUnit> entry : aggregationUnitMap.entrySet()) {
       List<Comparable<?>> values = new ArrayList<>(2);
       if (entry.getKey().getDerivedAggregationSelectItems().isEmpty()) { // SUM/COUNT/MAX/MIN 聚合列
           values.add(getAggregationValue(entry.getKey()));
       } else {
           for (AggregationSelectItem each : entry.getKey().getDerivedAggregationSelectItems()) { // AVG 聚合列
               values.add(getAggregationValue(each));
           }
       }
       entry.getValue().merge(values);
   }
}
    
private void cacheCurrentRow() throws SQLException {
   for (int i = 0; i < getCurrentResultSet().getMetaData().getColumnCount(); i++) {
       currentRow.add(getCurrentResultSet().getObject(i + 1));
   }
}
    
private Comparable<?> getAggregationValue(final AggregationSelectItem aggregationSelectItem) throws SQLException {
   Object result = getCurrentResultSet().getObject(aggregationSelectItem.getIndex());
   Preconditions.checkState(null == result || result instanceof Comparable, "Aggregation value must implements Comparable");
   return (Comparable<?>) result;
}
    
private void setAggregationValueToCurrentRow(final Map<AggregationSelectItem, AggregationUnit> aggregationUnitMap) {
   for (Entry<AggregationSelectItem, AggregationUnit> entry : aggregationUnitMap.entrySet()) {
       currentRow.set(entry.getKey().getIndex() - 1, entry.getValue().getResult()); // 获取计算结果
   }
}

5. GroupByMemoryResultSetMerger

GroupByMemoryResultSetMerger，基于 内存 分组归并结果集实现。

区别于 GroupByStreamResultSetMerger，其没法使用每一个分片结果集的有序的特色，只能在内存中合并后，进行整个从新排序。于是，性能和内存都较 GroupByStreamResultSetMerger 会差。

主流程以下：

public final class GroupByMemoryResultSetMerger extends AbstractMemoryResultSetMerger {

    /**
     * Select SQL语句对象
     */
    private final SelectStatement selectStatement;
    /**
     * 默认排序类型
     */
    private final OrderType nullOrderType;
    /**
     * 内存结果集
     */
    private final Iterator<MemoryResultSetRow> memoryResultSetRows;
    
    public GroupByMemoryResultSetMerger(
            final Map<String, Integer> labelAndIndexMap, final List<ResultSet> resultSets, final SelectStatement selectStatement, final OrderType nullOrderType) throws SQLException {
        super(labelAndIndexMap);
        this.selectStatement = selectStatement;
        this.nullOrderType = nullOrderType;
        memoryResultSetRows = init(resultSets);
    }
    
    private Iterator<MemoryResultSetRow> init(final List<ResultSet> resultSets) throws SQLException {
        Map<GroupByValue, MemoryResultSetRow> dataMap = new HashMap<>(1024); // 分组条件值与内存记录映射
        Map<GroupByValue, Map<AggregationSelectItem, AggregationUnit>> aggregationMap = new HashMap<>(1024); // 分组条件值与聚合列映射
        // 遍历结果集
        for (ResultSet each : resultSets) {
            while (each.next()) {
                // 生成分组条件
                GroupByValue groupByValue = new GroupByValue(each, selectStatement.getGroupByItems());
                // 初始化分组条件到 dataMap、aggregationMap 映射
                initForFirstGroupByValue(each, groupByValue, dataMap, aggregationMap);
                // 归并聚合值
                aggregate(each, groupByValue, aggregationMap);
            }
        }
        // 设置聚合列结果到内存记录
        setAggregationValueToMemoryRow(dataMap, aggregationMap);
        // 内存排序
        List<MemoryResultSetRow> result = getMemoryResultSetRows(dataMap);
        // 设置当前 ResultSet，这样 #getValue() 能拿到记录
        if (!result.isEmpty()) {
            setCurrentResultSetRow(result.get(0));
        }
        return result.iterator();
    }
}

  • #initForFirstGroupByValue() 初始化分组条件到 dataMap，aggregationMap 映射中，这样能够调用 #aggregate() 将聚合值归并到 aggregationMap 里的该分组条件。

    private void initForFirstGroupByValue(final ResultSet resultSet, final GroupByValue groupByValue, final Map<GroupByValue, MemoryResultSetRow> dataMap, 
                                      final Map<GroupByValue, Map<AggregationSelectItem, AggregationUnit>> aggregationMap) throws SQLException {
    // 初始化分组条件到 dataMap
    if (!dataMap.containsKey(groupByValue)) {
        dataMap.put(groupByValue, new MemoryResultSetRow(resultSet));
    }
    // 初始化分组条件到 aggregationMap
    if (!aggregationMap.containsKey(groupByValue)) {
        Map<AggregationSelectItem, AggregationUnit> map = Maps.toMap(selectStatement.getAggregationSelectItems(), new Function<AggregationSelectItem, AggregationUnit>() {

            @Override
            public AggregationUnit apply(final AggregationSelectItem input) {
                return AggregationUnitFactory.create(input.getType());
            }
        });
        aggregationMap.put(groupByValue, map);
    }
}

  • 聚合完每一个分组条件后，将聚合列结果 aggregationMap 合并到 dataMap。

    private void setAggregationValueToMemoryRow(final Map<GroupByValue, MemoryResultSetRow> dataMap, final Map<GroupByValue, Map<AggregationSelectItem, AggregationUnit>> aggregationMap) {
   for (Entry<GroupByValue, MemoryResultSetRow> entry : dataMap.entrySet()) { // 遍 历内存记录
       for (AggregationSelectItem each : selectStatement.getAggregationSelectItems()) { // 遍历 每一个聚合列
           entry.getValue().setCell(each.getIndex(), aggregationMap.get(entry.getKey()).get(each).getResult());
       }
   }
}

  • 调用 #getMemoryResultSetRows() 方法对内存记录进行内存排序。

// GroupByMemoryResultSetMerger.java
private List<MemoryResultSetRow> getMemoryResultSetRows(final Map<GroupByValue, MemoryResultSetRow> dataMap) {
   List<MemoryResultSetRow> result = new ArrayList<>(dataMap.values());
   Collections.sort(result, new GroupByRowComparator(selectStatement, nullOrderType)); // 内存排序
   return result;
}

// GroupByRowComparator.java
private int compare(final MemoryResultSetRow o1, final MemoryResultSetRow o2, final List<OrderItem> orderItems) {
   for (OrderItem each : orderItems) {
       Object orderValue1 = o1.getCell(each.getIndex());
       Preconditions.checkState(null == orderValue1 || orderValue1 instanceof Comparable, "Order by value must implements Comparable");
       Object orderValue2 = o2.getCell(each.getIndex());
       Preconditions.checkState(null == orderValue2 || orderValue2 instanceof Comparable, "Order by value must implements Comparable");
       int result = ResultSetUtil.compareTo((Comparable) orderValue1, (Comparable) orderValue2, each.getType(), nullOrderType);
       if (0 != result) {
           return result;
       }
   }
   return 0;
}
  • 总的来讲，GROUP BY 内存归并和咱们平常使用 Map 计算用户订单数是比较类似的。

5.1 #next()

@Override
public boolean next() throws SQLException {
   if (memoryResultSetRows.hasNext()) {
       setCurrentResultSetRow(memoryResultSetRows.next());
       return true;
   }
   return false;
}
  • 内存归并完成后，使用 memoryResultSetRows 不断得到下一条记录。

6. IteratorStreamResultSetMerger

IteratorStreamResultSetMerger，基于 Stream 迭代归并结果集实现。

public final class IteratorStreamResultSetMerger extends AbstractStreamResultSetMerger {

    /**
     * ResultSet 数组迭代器
     */
    private final Iterator<ResultSet> resultSets;

    public IteratorStreamResultSetMerger(final List<ResultSet> resultSets) {
        this.resultSets = resultSets.iterator();
        // 设置当前 ResultSet，这样 #getValue() 能拿到记录
        setCurrentResultSet(this.resultSets.next());
    }

    @Override
    public boolean next() throws SQLException {
        // 当前 ResultSet 迭代下一条记录
        if (getCurrentResultSet().next()) {
            return true;
        }
        if (!resultSets.hasNext()) {
            return false;
        }
        // 得到下一个ResultSet， 设置当前 ResultSet
        setCurrentResultSet(resultSets.next());
        boolean hasNext = getCurrentResultSet().next();
        if (hasNext) {
            return true;
        }
        while (!hasNext && resultSets.hasNext()) {
            setCurrentResultSet(resultSets.next());
            hasNext = getCurrentResultSet().next();
        }
        return hasNext;
    }
}

7. LimitDecoratorResultSetMerger

LimitDecoratorResultSetMerger，基于 Decorator 分页结果集归并实现。

public final class LimitDecoratorResultSetMerger extends AbstractDecoratorResultSetMerger {

    /**
     * 分页条件
     */
    private final Limit limit;
    /**
     * 是否所有记录都跳过了，即无符合条件记录
     */
    private final boolean skipAll;
    /**
     * 当前已返回行数
     */
    private int rowNumber;
    
    public LimitDecoratorResultSetMerger(final ResultSetMerger resultSetMerger, final Limit limit) throws SQLException {
        super(resultSetMerger);
        this.limit = limit;
        skipAll = skipOffset();
    }
    
    private boolean skipOffset() throws SQLException {
        // 跳过 skip 记录
        for (int i = 0; i < limit.getOffsetValue(); i++) {
            if (!getResultSetMerger().next()) {
                return true;
            }
        }
        // 行数
        rowNumber = limit.isRowCountRewriteFlag() ? 0 : limit.getOffsetValue();
        return false;
    }
    
    @Override
    public boolean next() throws SQLException {
        if (skipAll) {
            return false;
        }
        // 得到下一条记录
        if (limit.getRowCountValue() > -1) {
            return ++rowNumber <= limit.getRowCountValue() && getResultSetMerger().next();
        }
        // 部分db 能够直 offset，不写 limit 行数，例如 oracle
        return getResultSetMerger().next();
    }

}
  • LimitDecoratorResultSetMerger 能够对其余 ResultSetMerger 进行装饰，调用其余 ResultSetMerger 的 #next() 不断得到下一条记录。

666. 彩蛋

诶？应该是有蛮多地方解释的不是很清晰，若是让您阅读误解或是阻塞，很是抱歉。代码读起来比较易懂，使用文字来解释，对表述能力较差的本身，可能就绞尽脑汁，一脸懵逼。

恩，若是能够，还烦请把读起来不太爽的地方告诉我，谢谢。

厚着脸皮，道友，分享一波朋友圈可好？

以下是小礼包，嘿嘿

归并结果集接口 SQL
OrderByStreamResultSetMerger SELECT * FROM t_order ORDER BY id
GroupByStreamResultSetMerger SELECT uid, AVG(id) FROM t_order GROUP BY uid
GroupByMemoryResultSetMerger SELECT uid FROM t_order GROUP BY id ORDER BY id DESC
IteratorStreamResultSetMerger SELECT * FROM t_order
LimitDecoratorResultSetMerger SELECT * FROM t_order ORDER BY id LIMIT 10
相关文章
相关标签/搜索
每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
本站公众号
   欢迎关注本站公众号,获取更多信息
联系我们 最近搜索 最新文章 沪ICP备13005482号-10 MyBatis教程 SQL 教程 MySQL教程 Java 教程 Thymeleaf 教程 Hibernate教程 Spring教程 Redis教程