转：日志组件logback的介绍及配置使用方法

转自：http://blog.csdn.net/zgmzyr/article/details/8267072

1、logback的介绍

     Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分红三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你能够很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供经过Http来访问日志的功能。 Logback是要与SLF4J结合起来用两个组件的官方网站以下：

    logback的官方网站： http://logback.qos.ch

    SLF4J的官方网站：http://www.slf4j.org

    本文章用到的组件以下：请自行到官方网站下载！

    logback-access-1.0.0.jar

    logback-classic-1.0.0.jar

    logback-core-1.0.0.jar

    slf4j-api-1.6.0.jar

2、logback取代 log4j的理由：

    Logback和log4j是很是类似的，若是你对log4j很熟悉，那对logback很快就会驾轻就熟。下面列了logback相对于log4j的一些优势：

    一、更快的实现  Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提高10倍以上。并且logback不只性能提高了，初始化内存加载也更小了。

    二、很是充分的测试  Logback通过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试彻底不一样级别的。在做者的观点，这是简单重要的缘由选择logback而不是log4j。

    三、Logback-classic很是天然实现了SLF4j    Logback-classic实现了 SLF4j。在使用SLF4j中，你都感受不到logback-classic。并且由于logback-classic很是天然地实现了SLF4J，  所 以切换到log4j或者其余，很是容易，只须要提供成另外一个jar包就OK，根本不须要去动那些经过SLF4JAPI实现的代码。

    四、很是充分的文档  官方网站有两百多页的文档。

    五、自动从新加载配置文件  当配置文件修改了，Logback-classic能自动从新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不须要另外建立一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。

    六、Lilith   Lilith是log事件的观察者，和log4j的chainsaw相似。而lilith还能处理大数量的log数据 。

    七、谨慎的模式和很是友好的恢复  在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括 RollingFileAppender可以很是友好地从I/O异常中恢复。

    八、配置文件能够处理不一样的状况   开发人员常常须要判断不一样的Logback配置文件在不一样的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不一样，能够经过,和来实现，这样一个配置文件就能够适应多个环境。

    九、Filters（过滤器）  有些时候，须要诊断一个问题，须要打出日志。在log4j，只有下降日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你能够继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊状况，如alice这个用户登陆，她的日志将打在DEBUG级别而其余用户能够继续打在WARN级别。要实现这个功能只需 加4行XML配置。能够参考MDCFIlter 。

   十、SiftingAppender（一个很是多功能的Appender）  它能够用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender可以区别日志事件跟进用户的Session，而后每一个用户会有一个日志文件。

   十一、自动压缩已经打出来的log  RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，因此甚至对于大的日志文件，在压缩过程当中应用不会受任何影响。

   十二、堆栈树带有包版本  Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

   1三、自动去除旧的日志文件  经过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你能够控制已经产生日志文件的最大数量。若是设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

    总之，logback比log4j太优秀了，让咱们的应用所有创建logback上吧 ！

三、Logback的配置介绍

    一、Logger、appender及layout

       Logger做为日志的记录器，把它关联到应用的对应的context上后，主要用于存放日志对象，也能够定义日志类型、级别。

    Appender主要用于指定日志输出的目的地，目的地能够是控制台、文件、远程套接字服务器、 MySQL、PostreSQL、 Oracle和其余数据库、 JMS和远程UNIX Syslog守护进程等。 

    Layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。

     二、logger context

       各个logger 都被关联到一个 LoggerContext，LoggerContext负责制造logger，也负责以树结构排列各logger。其余全部logger也经过org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法getLogger取得。 getLogger方法以 logger名称为参数。用同一名字调用LoggerFactory.getLogger 方法所获得的永远都是同一个logger对象的引用。

   三、有效级别及级别的继承

      Logger 能够被分配级别。级别包括：TRACE、DEBUG、INFO、WARN 和 ERROR，定义于ch.qos.logback.classic.Level类。若是 logger没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

   四、打印方法与基本的选择规则

    打印方法决定记录请求的级别。例如，若是 L 是一个 logger 实例，那么，语句 L.info("..")是一条级别为 INFO的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，不然，称为被禁用。记录请求级别为 p，其 logger的有效级别为 q，只有则当 p>=q时，该请求才会被执行。

    该规则是 logback 的核心。级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR

 

4、Logback的默认配置

      若是配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用BasicConfigurator ，建立一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的 PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

     一、Logback的配置文件

      Logback 配置文件的语法很是灵活。正由于灵活，因此没法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此，能够这样描述配置文件的基本结构：以<configuration>开头，后面有零个或多个<appender>元素，有零个或多个<logger>元素，有最多一个<root>元素。

     二、Logback默认配置的步骤

     (1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml；

     (2). 若是文件不存在，则查找文件 logback.xml；

     (3). 若是两个文件都不存在，logback 用 Bas icConfigurator 自动对本身进行配置，这会致使记录输出到控制台。

    三、Logback.xml 文件     

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->  
    <property name="LOG_HOME" value="c:/log" />  
    <!-- 控制台输出 -->   
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
       <!-- 日志输出编码 -->  
       <Encoding>UTF-8</Encoding>   
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">   
             <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n   
            </pattern>   
        </layout>   
    </appender>   
    <!-- 按照天天生成日志文件 -->   
    <appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">   
        <Encoding>UTF-8</Encoding>   
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/myApp.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>   
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>   
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">  
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n   
            </pattern>   
       </layout> 
        <!--日志文件最大的大小-->
       <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
         <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
       </triggeringPolicy>
    </appender> 
   <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->  
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder"  level="TRACE" />  
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor"  level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />  
    
    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">   
        <appender-ref ref="STDOUT" />   
        <appender-ref ref="FILE" />   
    </root> 
     
     <!--日志异步到数据库 -->  
    <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
        <!--日志异步到数据库 --> 
        <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
           <!--链接池 --> 
           <dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
              <driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
              <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
              <user>root</user>
              <password>root</password>
            </dataSource>
        </connectionSource>
  </appender> -->
</configuration>

5、在程序用引用Logback

package com.stu.system.action; 

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class BlogAction{
     //定义一个全局的记录器，经过LoggerFactory获取
     private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class); 
     /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        logger.info("logback 成功了");
        logger.error("logback 成功了");
    }
}