Tensorflow学习第七篇-一元线性回归 2020-09-18 （需要补充）

学习网址：https://www.bilibili.com/video/BV1D541167N9?p=52 一、损失函数  使用残差绝对和获取最小值的问题，可以避免由于正负误差相互抵消的问题。但是在求函数最值问题，一般是求导问题时，有绝对值不利于求导，因此使用残差平方和。  损失函数的2个性质： 非负性：保证样本误差不会相互抵消 一致性：损失函数的值和误差变化一致 所以说，确定未知参数，也就是确定

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