读《面向程序员的数据库访问性能优化法则》

刚刚看了一下2014年中国数据库技术大会（DTCC）PPT，网易杭州研究院的一位同窗介绍了一下数据库的优化与调优。

网易的Mysql优化作的很好，并且还写了本书和你们分享这些经验《深刻浅出MySQL数据库开发优化与管理维护》。

文章里面大多数写的是咱们日常不多想到的硬件方面的优化，仍是很深刻的。其中提到的《面向程序员的数据库访问性能优化法则》引发了个人关注。一直以为，程序员应该会写好的SQL，就像应该写好的代码同样。咱们读过《Effective C++》等语言类的经典书籍，也能够读一下数据库的优化的文章和书籍，例如：《Effective MySQL 之 SQL语句最优化》。

《面向程序员的数据库访问性能优化法则》从SQL语句，应用到业务上，都给了咱们一些建议。其中最核心的应该就是，尽量减小数据量，减轻延时。例如

• 写出具体字段 select a , b ,c from xx，还不是用  select * from xx ；

• 减小链接次数，使用批量提交，或者使用 select xxx where id in ( 1, 2 , 3 )来查询少许的集合数据，而不用 for i in n{ select xxx from t where id = i ;  }

• 优化业务逻辑，使数据量减到最小；就像咱们写for循环的时候，将时间复杂度尽可能下降。

文章中讲述的索引让我不得不反思了以前创建索引的方式。之前盲目地觉得须要查询的条件都加上索引，系统便会加快。但对于大量数据的CRUD来讲，索引增长的额外开销开始变得不容忽视。

索引对于Insert性能下降56%

索引对于Update性能下降47%

索引对于Delete性能下降29%

文中对一些常常使用的字段创建索引给了一些指导性建议，感受挺实用的。

另外，关于SQL的执行计划和statement绑定变量的描述也让我受益，不知原理，很难作到最优。

关于Mysql的书籍不少，例如：

• 《Effective+MySQL之SQL语句最优化》

• 《Mysql_Explain_语法详细解析》

• 《MySQL性能调优与架构设计》

• 《高性能MySQL》

读万卷书，行万里路，深刻原理后，MySQL才能更好的为咱们服务。固然，无论NoSQL如何侵入数据库体系，只要在各自的场景用好，就实现了它们的价值。