读hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF系列第一章

机器学习：计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，若是针对任务T的性能P随着经验E不断增加，则称为机器学习。本身理解就是给出一个任务，对象是数据，从数据中学习到一种规律，这种规律对新的数据一样有用。算法 机器学习能够根据训练时监督的量和类型进行分类。主要有四类：监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。下面分别对这是四类分别介绍。dom 监督学习：就是看训练数据有没有标签，有则称为监督学习，没

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