机器学习碎片知识

K-mean与高斯混合模型（K-means算法和EM算法） 　　两者的差别在哪里？ 　　答：CSDN博主JpHu说，K-Means算法对数据点的聚类进行了“硬分配”，即每个数据点只属于唯一的聚类；而GMM的EM解法则基于后验概率分布，对数据点进行“软分配”，即每个单独的高斯模型对数据聚类都有贡献，不过贡献值有大有小。 　　参考资料：https://blog.csdn.net/tingyue_/ar

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