解决功能性问题:Java、jsp(动态页面)、RDBMS(关系型数据库管理系统)、Tomcat、HTML(静态页面)、Linux、jdbc(java数据库连接)、SVN
解决扩展型问题:Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis
解决性能的问题:NoSQL(非关系型数据库)、Java线程、Hadoop、Nginx(负载均衡,将请求发送到不同服务器上,减少压力)、MQ(消息队列)、ElasticSearch(搜索引擎)
NoSQL(Not Only SQL),“不仅仅是SQL”
能解决服务器CPU内存压力。
session存在哪?
方案1:存在cookie里(不安全、网络效率低)
方案2:存在文件服务器或者数据库里(大量的IO效率问题)
方案3:session复制(session数据冗余,结点越多浪费越大)
方案4:缓存数据库(完全在内存中,速度快,数据结构简单)
客户端发出请求,服务端先查询缓存数据库,如果有,就不再访问数据库。
水平切分:比如每50条数据一张表,分为多张表
垂直切分:比如50个字段一张表,分为多张表
读写分离:有些服务器专门实现读功能,有的专门实现写功能
打破了传统关系型数据库以业务逻辑为依据的存储模式,而针对不同数据结构类型改为以性能最优先的存储方式。
适用场景:
不适用场景
用于需要对大量的数据进行随机、实时读写操作的场景中。HBase的目标就是处理数据量非常庞大的表,可以用普通的计算机处理超过10亿行数据,还可处理数百万列元素的数据表。
行式数据库:主要用于分析数据
列式数据库:主要用于操作数据