DenseNet 简介

1.首先对深度学习做一个简单的回顾 2.介绍DenseNet 3.参考文献 1.1 DNN回顾 如下图所示是一个基本DNN结构，通过forward传播和backword传播来训练一个模型。包含input层，L个隐藏层和一个output，隐层使用的sigmoid激活函数，一般的优化方法有如下几种： GD：对所有样本计算完一次梯度然后更新权重 SGD：每个样本计算一次梯度就更新权重 mini-batc

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