Logistic回归算法讲解

         回归：假设有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（该线称为最佳拟合直线），这个拟合过程就称作回归。 Logistic回归进行分类是根据现有数据对分类边界线建立回归公式（找最佳拟合），以此进行分类。这里的回归表示要找到最佳拟合参数集，多元函数的参数集合，非线性回归。          Logistic回归训练分类器时的做法就是寻找最佳拟合参数，使用的是最优化算法。不同于之前的

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