已知:一辆汽车加满油后可行使n千米,而旅途中有若干个加油站,试设计一个有效算法,指出应该在那个加油站停靠加油,使沿途加油次数最少,而后证实算法能产生最优解。java
用1,2,…,m表示旅途中的m个加油站,0表示出发地,用m+1表示目的地,s[0..m+1]表示加油站至出发地距离(s[0]<s[1]<s[2]<…<s[m]<s[m+1])。则很天然会想到使用贪心策略:每次跑不到下一个加油站了再加油。假设如今能够跑n千米,则第一次加油位置为s[i]<=n<s[i+1]时选择在第i个加油站加油。则求第二次加油位置就变成了从s[i]出发的能够跑n千米的车,则以后的s[i+1...m+1]=s[]-s[i],就是相同的子问题。算法
假设最优解为a,b,c...
a<i时,a,b,c...为最优解
a==i时,由于s[b]<=n+s[a],s[i]>s[a],因此s[b]<=n+s[a]<n+s[i],也是一个最优解
a>i时,由于n<s[i+1]<=s[a],不知足题意设计
第二次加油位置就变成了从s[i]出发的能够跑n千米的车,则以后的s[i+1...m+1]=s[]-s[i],就是相同的子问题,以此类推直到没有加油站只有目的地。code
/** * 计算通过加油站的次数 * @param s s(i)表示距离出发地的距离,最后一个表示目的地 * @param n 汽车能够跑的千米数 */ public static void getNum(int[]s,int n) { int x=0;//已经跑过的路程 int num=0; for(int i=0;i<s.length-1;i++) { if(s[i]-x<=n&&s[i+1]-x>n) { x=s[i]; num++; System.out.println("在"+(i+1)+"处加油"); } } System.out.println("共加油"+num+"次"); } public static void main(String[] args) { //int[]s= {4,7,11,13};//4 3 4 2 int[]s= {4,6,9,10,14};//4 2 3 1 4 getNum(s,4); }
int[]s= {4,6,9,10,14};//4 2 3 1 4
int[]s= {4,7,11,13};//4 3 4 2
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