利用图神经网络处理问题的通常化流程

一、图节点预表示：利用NE框架，直接得到全图每一个节点的Embedding; 二、正负样本采样：（1）单节点样本；（2）节点对样本； 三、抽取封闭子图：可作类化处理，创建一种通用图数据结构; 四、子图特征融合：预表示、节点特征、全局特征、边特征; 五、网络配置：能够是图输入、图输出的网络；也能够是图输入，分类/聚类结果输出的网络; 六、训练和测试; git https://github.com/x

>>阅读原文<<