深度学习之卷积神经网络(CNN)
文章目录 什么是卷积神经网络 卷积网络的发展 卷积神经网络 主要层次结构 数据输入层：Input Layer 卷积计算层：CONV Layer ReLU激励层：ReLU Incentive Layer 池化层：Pooling Layer 全链接层：FC Layer 备注：Batch Normalization Layer（可能有） 几种批归一化 卷积神经网络优缺点 参数的初始化？ 过拟合问题 Re
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