让人头痛的大事务问题到底要如何解决?

前言

最近有个网友问了我一个问题:系统中大事务问题要如何处理?mysql

正好前段时间我在公司处理过这个问题,咱们当时因为项目初期时间比较紧张,为了快速完成业务功能,忽略了系统部分性能问题。项目顺利上线后,专门抽了一个迭代的时间去解决大事务问题,目前已经优化完成,而且顺利上线。现给你们总结了一下,咱们当时使用的一些解决办法,以便你们被相同问题困扰时,能够参考一下。web

大事务引起的问题

在分享解决办法以前,先看看系统中若是出现大事务可能会引起哪些问题面试

从上图能够看出若是系统中出现大事务时,问题还不小,因此咱们在实际项目开发中应该尽可能避免大事务的状况。若是咱们已有系统中存在大事务问题,该如何解决呢?redis

解决办法

少用@Transactional注解

你们在实际项目开发中,咱们在业务方法加上@Transactional注解开启事务功能,这是很是广泛的作法,它被称为声明式事务spring

部分代码以下:sql

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user)
{
doSameThing...
}

然而,我要说的第一条是:少用@Transactional注解。mongodb

为何?数据库

  1. 咱们知道 @Transactional注解是经过 springaop起做用的,可是若是使用不当,事务功能可能会失效。若是恰巧你经验不足,这种问题不太好排查。至于事务哪些状况下会失效,能够参考我以前写的《 spring事务的这10种坑,你稍不注意可能就会踩中!!!》这篇文章。
  2. @Transactional注解通常加在某个业务方法上,会致使整个业务方法都在同一个事务中,粒度太粗,很差控制事务范围,是出现大事务问题的最多见的缘由。

那咱们该怎么办呢?编程

可使用编程式事务,在spring项目中使用TransactionTemplate类的对象,手动执行事务。缓存

部分代码以下:


@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
doSameThing...
return Boolean.TRUE;
})
}

从上面的代码中能够看出,使用TransactionTemplate编程式事务功能本身灵活控制事务的范围,是避免大事务问题的首选办法。

固然,我说少使用@Transactional注解开启事务,并非说必定不能用它,若是项目中有些业务逻辑比较简单,并且不常常变更,使用@Transactional注解开启事务开启事务也无妨,由于它更简单,开发效率更高,可是千万要当心事务失效的问题。

将查询(select)方法放到事务外

若是出现大事务,能够将查询(select)方法放到事务外,也是比较经常使用的作法,由于通常状况下这类方法是不须要事务的。

好比出现以下代码:

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user)
{
queryData1();
queryData2();
addData1();
updateData2();
}

能够将queryData1queryData2两个查询方法放在事务外执行,将真正须要事务执行的代码才放到事务中,好比:addData1updateData2方法,这样就能有效的减小事务的粒度。

若是使用TransactionTemplate编程式事务这里就很是好修改。


@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
queryData1();
queryData2();
transactionTemplate.execute((status) => {
addData1();
updateData2();
return Boolean.TRUE;
})
}

可是若是你实在仍是想用@Transactional注解,该怎么拆分呢?

public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
doSave();
}

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user)
{
addData1();
updateData2();
}

这个例子是很是经典的错误,这种直接方法调用的作法事务不会生效,给正在坑中的朋友提个醒。由于@Transactional注解的声明式事务是经过spring aop起做用的,而spring aop须要生成代理对象,直接方法调用使用的仍是原始对象,因此事务不会生效。

有没有办法解决这个问题呢?

1.新加一个Service方法

这个方法很是简单,只须要新加一个Service方法,把@Transactional注解加到新Service方法上,把须要事务执行的代码移到新方法中。具体代码以下:

@Servcie
public class ServiceA {
@Autowired
prvate ServiceB serviceB;

public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
serviceB.doSave(user);
}
}

@Servcie
public class ServiceB {

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user)
{
addData1();
updateData2();
}

}

2.在该Service类中注入本身

若是不想再新加一个Service类,在该Service类中注入本身也是一种选择。具体代码以下:

@Servcie
public class ServiceA {
@Autowired
prvate ServiceA serviceA;

public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
serviceA.doSave(user);
}

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user)
{
addData1();
updateData2();
}
}

可能有些人可能会有这样的疑问:这种作法会不会出现循环依赖问题?

其实spring ioc内部的三级缓存保证了它,不会出现循环依赖问题。若是你想进一步了解循环依赖问题,能够看看我以前文章《spring解决循环依赖为何要用三级缓存?》。

3.在该Service类中使用AopContext.currentProxy()获取代理对象

上面的方法2确实能够解决问题,可是代码看起来并不直观,还能够经过在该Service类中使用AOPProxy获取代理对象,实现相同的功能。具体代码以下:

@Servcie
public class ServiceA {

public void save(User user) {
queryData1();
queryData2();
((ServiceA)AopContext.currentProxy()).doSave(user);
}

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void doSave(User user)
{
addData1();
updateData2();
}
}

事务中避免远程调用

咱们在接口中调用其余系统的接口是不能避免的,因为网络不稳定,这种远程调的响应时间可能比较长,若是远程调用的代码放在某个事物中,这个事物就多是大事务。固然,远程调用不只仅是指调用接口,还有包括:发MQ消息,或者链接redis、mongodb保存数据等。

@Transactional(rollbackFor=Exception.class)
public void save(User user)
{
callRemoteApi();
addData1();
}

远程调用的代码可能耗时较长,切记必定要放在事务以外。


@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
callRemoteApi();
transactionTemplate.execute((status) => {
addData1();
return Boolean.TRUE;
})
}

有些朋友可能会问,远程调用的代码不放在事务中如何保证数据一致性呢?这就须要创建:重试+补偿机制,达到数据最终一致性了。

事务中避免一次性处理太多数据

若是一个事务中须要处理的数据太多,也会形成大事务问题。好比为了操做方便,你可能会一次批量更新1000条数据,这样会致使大量数据锁等待,特别在高并发的系统中问题尤其明显。

解决办法是分页处理,1000条数据,分50页,一次只处理20条数据,这样能够大大减小大事务的出现。

非事务执行

在使用事务以前,咱们都应该思考一下,是否是全部的数据库操做都须要在事务中执行?


@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
addData();
addLog();
updateCount();
return Boolean.TRUE;
})
}

上面的例子中,其实addLog增长操做日志方法 和 updateCount更新统计数量方法,是能够不在事务中执行的,由于操做日志和统计数量这种业务容许少许数据不一致的状况。


@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
addData();
return Boolean.TRUE;
})
addLog();
updateCount();
}

固然大事务中要鉴别出哪些方法能够非事务执行,其实没那么容易,须要对整个业务梳理一遍,才能找出最合理的答案。

异步处理

还有一点也很是重要,是否是事务中的全部方法都须要同步执行?咱们都知道,方法同步执行须要等待方法返回,若是一个事务中同步执行的方法太多了,势必会形成等待时间过长,出现大事务问题。

看看下面这个列子:


@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
order();
delivery();
return Boolean.TRUE;
})
}

order方法用于下单,delivery方法用于发货,是否是下单后就必定要立刻发货呢?

答案是否认的。

这里发货功能其实能够走mq异步处理逻辑。


@Autowired
private TransactionTemplate transactionTemplate;

...

public void save(final User user) {
transactionTemplate.execute((status) => {
order();
return Boolean.TRUE;
})
sendMq();
}

总结

本人从网友的一个问题出发,结合本身实际的工做经验分享了处理大事务的6种办法:

  1. 少用@Transactional注解
  2. 将查询(select)方法放到事务外
  3. 事务中避免远程调用
  4. 事务中避免一次性处理太多数据
  5. 非事务执行
  6. 异步处理

最后说一句

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