集成方法（Ensemble Method)—总括
A、集成学习概述 集成学习在机器学习算法中具有较高的准去率，不足之处是模型的训练过程可能较为复杂，效率不是很高。 基于Boosting（提升方法） Adaboost（Adaptive Boosting 自适应增强） GBDT（Gradient Boost Decision Tree 梯度提升决策树） XGBooST（eXtreme Gradient Boosting 极端梯度提升 ） 基于Bagg
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