CNN+SVM实现（基于TensorFlow，python，SVM基于sklearn库，附带本身数据）

简单说明 1.简单将CNN与SVM进行结合：将通过CNN训练的数据的全链接层输出（训练集与验证集都进行）喂给SVM（只取一部分数据进行，SVM对小数据优点比较大，大数据花费的时间多）。 2.CNN+SVM：CNN充当特征提取器，SVM充当分类器。 3.结果对比：CNN，SVM，CNN+SVM。 4.数据参见以前博客博客连接python 编程实现 # -*- coding: utf-8 -*- ""

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