选择排序 Select Sort

文章目录

• 选择排序
• 1. 基本原理
• 2. 算法步骤
• 3. 动画演示
• 4. 参考实现
• 5. 复杂度分析
• 6. References

选择排序

1. 基本原理

初始时在序列中找到最小（大）元素，放到序列的起始（末尾）位置作为已排序序列；然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，放到已排序序列的尾部（首部）。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

2. 算法步骤

• 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始（末尾）位置
• 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的尾部（首部）。
• 重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

3. 动画演示

以找最小元素为例：

4. 参考实现

import java.util.Arrays;

/** * @author wylu */
public class SelectSort {
    public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int tmp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = tmp;
    }

    /** * 每一轮选择最大元素 * @param arr 待排序数组 */
    public static void maxSelectSort(int[] arr) {
        for (int i = arr.length - 1; i > 0; i--) {
            int maxIdx = i;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (arr[j] > arr[maxIdx]) {
                    maxIdx = j;
                }
            }
            swap(arr, maxIdx, i);
        }
    }

    /** * 每一轮选择最小元素 * @param arr 待排序数组 */
    public static void minSelectSort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            int minIdx = i;
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if (arr[j] < arr[minIdx]) {
                    minIdx = j;
                }
            }
            swap(arr, minIdx, i);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {3, 1, 4, 9, 6, 0, 7, 2, 5, 8};
        SelectSort.maxSelectSort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));

        int[] arr2 = {12, 8, 30, 25, -1, 0 , 17, 8, 10};
        SelectSort.minSelectSort(arr2);
        System.out.println(Arrays.toString(arr2));
    }
}

5. 复杂度分析

排序算法	平均时间复杂度	最好情况	最坏情况	空间复杂度	排序方式	稳定性
选择排序	$O(n^2)$O(n2)	$O(n^2)$O(n2)	$O(n^2)$O(n2)	$O(1)$O(1)	In-place	不稳定

6. References

图片来源
https://youliao.163yun.com/api-server/rss/xiaomi/item/IN2WDOMKAWVNTZV.html?ref=browser_news&s=mb&cp=cn-netease-youliao-browser&docid=44797c69e120935b2c4790d933d02a9b&itemtype=news&cateCode=rec&category=%E7%A7%91%E6%8A%80