如何应对机器学习中的重大挑战

在研究机器学习问题时，我们经常会在不同的步骤受阻。 为了解决几乎所有这些步骤，我列出了我们面临的所有主要挑战以及克服这些挑战可以采取的步骤。 为了便于理解，我还将这些挑战归为不同的子领域，即数据准备，模型训练和模型部署。 资料准备 数据采集​​： 当我们开始收集数据时，获取不完整的数据通常令人头疼。 即使我们得到数据，也证明是偏差数据。 偏差是指数据收集或数据分析中与事实不符之处，可能导致错误的结

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