MRF/CRF以及各自的应用

MRF和CRF的原理参考：马尔科夫随机场 #######################################参考内容开始   1.马尔科夫随机场 1.1无向图 假设有一组随机变量Y={Y1,Y2,...,Yn}Y={Y1,Y2,...,Yn}, 具有联合概率分布P(Y)P(Y)。此联合概率分布可以由一个无向图G=(V,E)G=(V,E)来表示。 其中VV 和 EE 分别是图GG 的节点

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