Python之路--Python基础4--内置函数

内置函数介绍：

 内置参数官方详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 

 下面是本人对经常使用内置函数的理解：

print(abs(-1))  #绝对值 1

print(all([1, 2, 3, 4, 5]))             #True
print(all(['', 1, 2]))                  #False #bool为False的状况0、 空、None

print(bin(12345), type(bin(12345)))     #0b11000000111001 <class 'str'>

print(chr(97))                          #按照ascll表将数字转换成字符 a
print(ord("a"))                         #按照ascll表将字符转换成数字 97

print(divmod(10, 3))                    #返回（商，余数） (3, 1)

print(id(1))                            #查看内存地址

print(isinstance("123", int))           #False
print(type("123") is str)               #判断数据类型 True


print(len("123"))                       #3
print("123".__len__())                  #计算长度 3

print(pow(2, 3))                        #2的3次方 8
print(pow(2, 3, 3))                     #前两个参数是求次方，后一个参数是取余运算 2

print(type(repr(1234)))                 #将1234转成字符串 <class 'str'>
print(type(str(1234)))                  #<class 'str'>
 l = [1, 2, 3] for i in reversed(l):                   #倒着打印
    print(i) print(round(3.5))                       # 四舍五入 4
print(round(3.3))                       # 3


print(l[0:3:2])                         #切片[1, 3]
a = slice(0, 3, 2) print(l[a])                             #切片[1, 3]


print(sum([1, 2, 3, 4, 5]))             #求和运算 15
print(sum([1, 2, 3, 4, 5]), 100)        #能够设置初始值100， 结果为115
print(sum([], 100))                     #100


print(eval("1+2*3/4"))    #将字符串形式的表达式 解析并执行: 2.5
 a = "print('hello exec')"
exec(a)                   #将字符串形式的代码 解析并执行:hello exec

#compile()#几乎用不到 #把一个代码文件加载进来，按exec和eval的方式解析并执行

def Sayhi(): name = "YL"
    print(locals())     #打印局部变量 {'name': 'YL'}
    print(globals())    #打印全局变量
Sayhi() #------------------------------------------------------------------------------------- #map(function, sequence1, sequence2...)
a = map(lambda x: x*x, range(10)) print(a)        #<map object at 0x000001CBF8573A20>
print(list(a))  #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] #能够处理多个sequence，实现经过function方法对sequence1,sequence1,..进行处理,这就要求function也支持相应数量的参数输入：
a = map(lambda x, y, z: x+y+z, range(10), range(10), range(10)) print(list(a))  #[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27] #------------------------------------------------------------------------------------------


#------------------------------------------------------------------------------------- #reduce(function, sequence, starting_value)： #仅能处理一个sequence，starting_value为初始化值，执行顺序为：先将每一个sequence内部第一个值和starting_value进行function处理， #处理的结果再与sequence第二个值进行function处理，直到结束。 #->reduce的function函数必需要输入两个变量才能进行运算
from functools import reduce print(reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6], 1))  #21 #结果为21 执行顺序为---->((((( (1+2) +3)+4)+5)+6))
print(reduce(lambda x, y: x + y, [2, 3, 4, 5, 6]))     #20 #-------------------------------------------------------------------------------------


#------------------------------------------------------------------------------------ # filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item),只能有1个sequence
a = range(10) b = filter(lambda x: x > 5, a) print(b)       #<filter object at 0x00000204ADDC0748>
print(list(b)) #[6, 7, 8, 9]

print(list(filter(lambda x: x+5, a)))  #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #filter能够看做是过滤函数,貌似并不能修改sequence里面的值
 l = [1, 2, 0, 4, 0, 7] print(list(filter(None, l)))  #当function是None时，返回的是Ture的item：[1, 2, 4, 7] #-------------------------------------------------------------------------------------
 a = list(range(10)) print(a)                #[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
b = list(range(10, 16)) print(b)                #[10, 11, 12, 13, 14, 15]
print(list(zip(a, b)))  #[(0, 10), (1, 11), (2, 12), (3, 13), (4, 14), (5, 15)]



#print
msg = "又回到最初的起点" f = open("tofile", "w") print(msg, "记忆中你青涩的脸", sep="|", end="", file=f)  #在文件tofile中写入：又回到最初的起点|记忆中你青涩的脸

import time      #老牛逼了
for i in range(10): time.sleep(0.5) #print(".")
    print(".", end="", flush=True) # import sys # print("---", vars(sys)) # print("...", dir(sys))

# import time # for n in (100000, 200000, 300000, 400000): # data = b'x'*n # start = time.time() # b = data # while b: # b = b[1:] # print('bytes', n, time.time()-start) # # for n in (100000, 200000, 300000, 400000): # data = b'x'*n # start = time.time() # b = memoryview(data) # while b: # b = b[1:] # print('memoryview', n, time.time()-start)

 

小结：map、filter、reduce三个函数的区别

map函数，能够有多个sequence参数，而且能够修改参数sequence中的item的值

 

filter函数，只能有一个sequence参数，而且不能修改参数sequence中的item的值，至关于一个过滤函数

 

reduce函数，只能有一个sequence参数，而且不能修改参数sequence中的item的值，至关于一个累加函数，它的function参数必须有两个参数传入