HMM学习二：Baum-Welch算法详解（学习算法）
一，前言 在上篇博文中，我们学习了隐马尔可夫模型的概率计算问题，如果对隐马尔可夫模型还不胜了解的话，可参看博文HMM学习（一）。 学习问题 隐马尔可夫模型的学习，根据训练数据是包括观测序列和对应的状态序列还是只有观测序列，可以分别由监督学习与非监督学习实现。本节首先介绍监督学习算法，而后介绍非监督学习算法——Baum-Welch算法（也就是EM算法）。 监督学习问题 假设已给训练数据包含S个长度相
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