scikit-learn使用KNN进行分类

k近邻算法的核心思想是未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票决定。python 该算法具备准确性高，对异常值和噪声有较高的容忍度等优势。缺点是计算量比较大，内存消耗量也大。 demo code以下：算法 from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt impor

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