西瓜书第二章总结

1、欠拟合比较好解决，过拟合则很麻烦，而且必须认识到过拟合是无法避免的，我们所做的只能是“缓解”。 2、模型评估 2.1、留出法（hold out）：  留出法将数据集D划分为两个互斥的集合，其中一个座位训练集S，另一个作为测试集T。 即 S + T= D，S交集T为空。在S上训练出模型后，用T来评估测试误差，作为对泛化误差的估计。 注意1，训练/测试集的划分要尽可能的保持数据分布的一致性。例如在

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