celery是一个基于Python实现的模块,模块能够帮助咱们实现"任务管理". 当一个请求的处理时间特别长,可使用celery. 快速使用celery a.建立s1.py import time from celery import Celery app = Celery('tasks', broker='redis://123@123.207.56.67:6380', backend='redis://123@192.168.19.123:6379') @app.task def xxxxxx(x, y): time.sleep(10) return x + y b.启动worker 进入当前目录 celery worker -A s1 -l info celery worker -A s1 -l info -P eventlet (在windows下使用,不推荐在windows下使用celery) c.建立任务 import s1 result = s1.xxxxxx.delay(88,671) print(result.id) d. 检查任务 import s1 from celery.result import AsyncResult ret = AsyncResult(id='90a2a6e8-299a-41a5-9aab-4c989f45d303',app=s1.app) if ret.successful(): data = ret.get() print(data) 注意事项 - 解释器版本和celery版本 - windows和linux - broker: - redis - rabbitMQ