GPU云服务器的应用场景

如今咱们一般聊到的云服务器指的是ECS云服务器，这也是目前应用范围最广的云产品。ECS云服务器自出现开始，其具备的弹性伸缩、高可用性等特性知足了网站建设、企业应用运行、高峰流量冲击等需求，帮助愈来愈多的用户节省成本、提高效率。

可是咱们也能看到ECS云服务器存在的缺陷。前段时间微博热点密集捧红了微博技术人员胡忠想，这位新晋大V就曾说过微博服务器最低配置16核32G起。这在通常用户看来是极高配置的云服务器在顶级用户看来只是将将知足需求。

那么若是遇到更高配置需求的用户，云计算是否是很差使了？问题的答案就是咱们要聊到的GPU云服务器。

GPU云服务器是装配有GPU云加速器的超高性能云服务器，相比通常的ECS云服务器，GPU云服务器能提供的算力要超出一大截，而且GPU自己对图像处理能力极佳，因此GPU云服务器也在视频、图形相关行业有用武之地。本文主要是聊聊GPU云服务器的应用场景。

视频编解码

视频编解码中应用的H264编码技术，为现今视频编解码中应用最为普遍，最为高效省时、省流量的编码技术，实现此编码过程所须要的运算、编码、压缩等流程十分复杂，此项技术经常使用于视频制做公司、直播平台等，所处视频流量高并发须要可进行快速、实时编解码。

而使用GPU云服务器可支持H264视频编解码技术，可实如今视频编解码过程当中更加方便快捷无需担忧安全问题的使用方式，是涉及到视频编解码的企业与我的用户的最好选择。

科学研究

咱们以生物制药为例，在生物制药行业的研究和运行中涉及到不少须要能够进行超级运算的设备，GPU云服务器就能够很好地知足这样的需求，组织器官模拟、药物研发、人类基因组相关研究、人工智能医生、健康医疗、生物大分子研究等，都会须要到双精度运算、模拟运算、160万cpu和MIC核协同计算、分子动力学第一性原理计算等。

人工智能

时下最火的科技圈话题能够说就是人工智能，可是要实现人工智能，须要两个核心：首先是足够强大的数据库，其次是足够强大的计算能力。而在计算能力上，斯坦福大学人工智能实验室的测试代表，Google数据中心须要1000台CPU服务器完成的工做，仅用3台GPU服务器彻底搞定。

这样的测试能够很明显的看到GPU在深度学习、机器学习方面的极致表现，在这样须要超强算力的任务中，GPU云服务器对效率的提高目前是无与伦比的。

除此以外，GPU云服务器还在图形渲染、超级计算、气象预测、自动驾驶等方面有优异的计算表现，目前云计算市场上阿里云、华为云、腾讯云、新睿云等服务商都有提供GPU云服务器，因为显卡基本都是英伟达P40或者P100，性能上没有很大区别，有意愿学习深度计算或者有大算力需求的用户能够看看各家活动，选择性价比更高的服务商购买。