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直觉模糊交叉熵、灰关联度系数及matlab应用
时间 2020-12-30
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直觉模糊集多属性决策方法及matlab应用
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一、定义 由性质(2)可以看出,当两个直觉模糊集完全相等的时候,直觉模糊交叉熵最小,所以交叉熵可以用来度量两个直觉模糊集之间的差异程度或距离;而性质(5)则为直觉模糊交叉熵距离的大小比较提供了充足依据。直觉模糊交叉熵将信息熵的涵义加以推广,在保留原有直觉模糊集完整信息的基础上,还可以用来测量直觉模糊集之间的模糊程度和未知程度,当两个直觉模糊数的交叉熵值越大时,意味着两者的距离越远。下面通过举例来验
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