mysql总结笔记（一）

mysql增删改查

#### create 
    - alter 修改表结构 add/change/drop 列名/字段/属性 类型
        change只能修改列的类型，不能修改列的名字
    - 添加约束
    >  alter table scores add constranint stu_score foreign key(stuid) references students(id) 
    update table set column1=value1,column2=value2,... where 
    condition
        修改数据，修改属性值

    delete from table where condition
        物理删除
    select 
        原始数据集和结果集，结果集基于原有数据集合过滤提取。
        - 查询全部
            对列筛选
        select * from table 
        select column1,cloumn2 from table
        - 去重
            去重某个字段中相同的值
        select distinct gender from table 
        select distinct gender,id from table
        - 条件
            逐行筛选，逐行判断
            where 逐行筛选，并把知足要求的行放到结果集中。
        - 比较运算符
            < > = != 
        - 逻辑运算符
            and or not 
        - 模糊查找
            - like
            - %表示多个任意字符
            - _表示任意一个字符
            select * from table where name like "%鹏%" 
            select * from table where name like "_鹏"
            select * from student where name like "黄%" or name like "%靖"
        - 范围查询
            - in表示在非连续的范围
            > select * from where id in(1,3,8)
            - between ... and ... 表示一个连续的范围
            > select * from where id between 3 and 8
        - 空判断
            - 注意 null与''是不一样的
            > null不指向内存 ''内存存储空值
            - 判空 is null
            > select * from student where birthday is null
            - 判断非空 is not null 
            > select * from student where birthday is not null
        - 优先级
            > 小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
            > and 优先于 or
        ### 聚合函数
            > 将现有的多行数据统计，将原始数据集统计成结果集
            > mysql提供了经常使用的5个聚合函数
            > count() max(column) min(column) sum(column) avg(column) 
            > select count(*) from table where isDelete = 1
            > 先拿到原始数据集过滤，而后聚合
        ### 分组
            - 分组的目的仍是为了聚合，把此字段相同的数据组合在同一个组,更好的进行数据统计
            -语法
            > select column1,column2,column3 from table group by column1,column2,column3
            select gender as 性别,count(*) from table group by gender;
        ### 分组后的数据筛选
            - **语法**：
            > select column1,column2,column3 from table group by column1,column2,column3 having column1 = xxx
            >having功能至关于where，不一样点是having必须加上group by 上；where是对原始数据集筛选，having是对group by分组后的结果集筛选
        ### 排序
        - 为了方便查看数据，能够对数据进行排序。
        - 语法：
            > select * from table order by column1 asc|desc, column2 asc|desc

            > select * from students where isDelete = 0 and gender = 1 order by id desc;

            > update subjects set isDelete=1 where title in('linux','redhat') 

        ### 分页
        - 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件很是麻烦的事情
        - 语法
        > select * from table_name limit start,count 
        - 从start开始，获取count条数据
        - start索引从0开始

        ### 示例：实现分页
        - 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
        - 求总页数：此段逻辑后面也会在python/golang中实现
            - 查询总条数p1
            - p1/m=p2
            - 若是整除则p2为总页数
            - 若是不整除则p2+1为总页数

        - 求第n页的数据
        > select * from students where isDelete = 0 limit (n-1)*m,m

        ### 总结
        - 完整select语句
        ```
        select distinct * 
        from table_A inner|left|right join table_B on table_A.xxx = table_B.xxx 
        where  ... 
        group by ... having ...
        order by ...
        limit start,count
        ```
        - 执行顺序为
        ```
        from table_name
        where
        group by 
        select distinct *
        having 
        order by 
        limit start,count
        ```

mysql高阶操做

### 简介
        - 实体与实体之间有三种对应关系
        - 视图用于完成查询语句的封装
        - 事务能够保证复杂增删改查有效
        - 当数据量巨大时，为了提升查询速度能够经过建立索引实现    
    ### 关系
        > 示例 crate 三张表 students score subjects
        >成绩表须要引用学生表和科目表
        > 关系分为1 to 1 1 to n n to n 
        > 学生表 1 to 成绩表 n;成绩表 1 to 学生表 1;
        > 科目表 1 to 成绩 n;成绩表 1 to 科目表 1；
        > so把关系创建在成绩表

    ### 创建表关系
        > 关系也是一种字段，须要要表中建立  
        > 先设计E-R模型中表结构关系，再建立约束  

    ### 外键约束
    >保证数据有效性
    >先肯定表与表之间是否有关系，再肯定时几对几的关系，而后为了确认数据有效性，创建外键约束
    ```
    crate table scores (
    id int primary auto_increment,
    stuid int
    subid int
    score decimal(5,2),
    foreign key(stuid) references students(id),
    foreign key(subid) references subjects(id)
    );
    ```

    ### 外键的级联操做
    - 级联操做的类型
        - restrict（限制）：默认值，抛异常
        - cascade（级联）：若是主表的记录删除，则从表中相关联的记录会被删除
        - set null:将外键设置为空
        - no action:什么都不作

    ### 链接查询
    >使用场景：须要用到的信息来源于多张表,找到表与表之间的关系再链接查询
    - table_A inner join table_B: table_A 与table_B匹配的行会出如今结果中
    -  table_A left join table_B:table_A 与table_B匹配的行会出如今结果中,外加外表table_A独有的数据，未对应的数据使用null填充
    -  table_A right join table_B:table_A 与table_B匹配的行会出如今结果中,外加外表table_B独有的数据，未对应的数据使用null填充

    > 三种链接主要的区别是结果集的区别：
    ```
    select students.name,subjects.tile,scores.score 
    from scores
    inner join students on scores.stuid = students.id
    inner join subjects on scores.subid = students.id;
    ```

    rename oldname to newname

    engine不同 底层的数据结构不同

备份和恢复
    备份
    mysqldump -uroot -p database_name > backup_db.sql

    恢复(注意要先建立数据库)
    mysqldump -uroot -p database_name < backup_db.sql   
### 产品设计
    确认有哪些实体，确认实体是几对几的关系，确认在哪一个实体中创建哪些字段
    #### 示例
    - 购物车
        - 消费者
        - 商品
        - 数量
        - 价格
    - 商品信息
        - 名称
        - 价格
        - 单位
        - 日期
        ...
    > 分析对应关系 1个购物车对应1个商品信息

    #### 练习
    > 查询男生的姓名、总分
    > 使用sum，考虑使用分组，按人名分组
    ```
    select students.name,sum(scores.score) from students inner join scores on scores.stuid = students.id
    where students.gender = 1 
    group by students.id
    ```
### 自关联
    > 同一张表中不一样字段关联,好比 pid refrences aid 把省,市，县放在同一个表中，减小表开销。那pid 关联 aid就称为自关联
### 视图
    - 视图本质是对查询语句的封装
    - 对于复杂的查询，在屡次使用后，维护是一件很是麻烦的事情，解决:定义视图
    ```
    create view stuscore as 
    select students.*,scores.score 
    from studejts inner join scores on students.id = scores.stuid
    where 
    //查询视图
    select * from stuscore
    ```
    ```
    create view view_name as statements
    ```
### 事务
    - 一个业务逻辑须要执行多条sql语句，若是某个sql语句出错，则但愿真个操做都回退，保证业务逻辑的完整性
    - 事务的四大特性（ACID）
        - 原子性(Atomicity) 要么所有成功，要么所有失败
        - 一致性(Consistency) 几个并行执行的事务，其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果一致。
        - 隔离性(Isolation) 事务执行不受其余事务干扰，事务执行的中间结果必须对其余事务是透明的
        - 持久性(Durability):对已经提交的事务，其数据必须被持久存储
        - 要求：表的类型必须是 innodb或者bdb类型，才可使用事务
            - innodb 行级锁
        >查看建表语句
        ```
        show crate table students;
        ```
        - 事务语句
        >使用事务的前提条件：当存在insert/update/delete
        ```
        begin;
        update students set name = "michael" where id = 1 //内存级的临时表，而且上行级锁
        //持久化存储数据并解锁
        commit
        //抛出异常后回滚
        rollback
        ```

### 索引
    - 为了优化查询，提升数据库的访问速度须要创建索引
    - 主键和惟一索引都是索引，能够提升速度

    #### 选择列的数据类型
        - 数据小，简单数据类型，避免null

    #### 操做
    - 索引分单列索引和组合索引
        - 单列索引 一个索引只包含单个列
        - 组合索引，一个索引包含多个列
        - 查看索引
        ```
        show index from table_name;
        ```
    - 建立索引及删除索引
    ```
    create index index_name on table(username(length))
    DROP index [index_name] on table
    ```

    - 缺点：更新表时速度会变慢

    - 启用运行监测
    set profiling = 1
    - 查看运行时间
    show profiles