Python实现JSON生成器和递归降低解释器

Python实现JSON生成器和递归降低解释器

github地址：https://github.com/EStormLynn/Python-JSON-Parser

目标

从零开始写一个JSON的解析器，特征以下：

• 符合标准的JSON解析器和生成器
• 手写递归降低的解释器（recursive descent parser）
• 使用Python语言(2.7)
• 解释器和生成器少于500行
• 使用cProfile完成性能分析和优化

实现内容

• [x] 解析字面量(true false null)
• [x] 解析数字
• [x] 解析字符串
• [x] 解析Unicode
• [x] 解析数组
• [x] 解析对象
• [x] 单元测试
• [x] 生成器
• [x] cProfile性能优化

详细介绍

JSON是什么

JSON（JavaScript Object Notation）是一个用于数据交换的文本格式，参考ecma标准,JSON Data Interchange Format,先看一段JSON的数据格式:

{
    "title": "Design Patterns",
    "subtitle": "Elements of Reusable Object-Oriented Software",
    "author": [
        "Erich Gamma",
        "Richard Helm",
        "Ralph Johnson",
        "John Vlissides"
    ],
    "year": 2009,
    "weight": 1.8,
    "hardcover": true,
    "publisher": {
        "Company": "Pearson Education",
        "Country": "India"
    },
    "website": null
}

在json的树状结构中

• null: 表示为 null
• boolean: 表示为 true 或 false
• number: 通常的浮点数表示方式，在下一单元详细说明
• string: 表示为 "..."
• array: 表示为 [ ... ]
• object: 表示为 { ... }

实现解释器

es_parser 是一个手写的递归降低解析器（recursive descent parser）。因为 JSON 语法特别简单，能够将分词器（tokenizer）省略，直接检测下一个字符，即可以知道它是哪一种类型的值，而后调用相关的分析函数。对于完整的 JSON 语法，跳过空白后，只需检测当前字符：

n ➔ literal
t ➔ true
f ➔ false
" ➔ string
0-9/- ➔ number
[ ➔ array
{ ➔ object

对于json的typevalue和json string编写了这样2个类

class EsValue(object):
    __slots__ = ('type', 'num', 'str', 'array', 'obj')
    
    def __init__(self):
        self.type = JTYPE_UNKNOW


class context(object):
    def __init__(self, jstr):
        self.json = list(jstr)
        self.pos = 0

以解析多余的空格，制表位，换行为例：

def es_parse_whitespace(context):
    if not context.json:
        return
    pos = 0
    while re.compile('[\s]+').match(context.json[pos]):
        pos += 1
    context.json = context.json[pos:]

解析字面量

字面量包括了false，true，null三种。

def es_parse_literal(context, literal, mytype):
    e_value = EsValue()
    if ''.join(context.json[context.pos:context.pos + len(literal)]) != literal:
        raise MyException("PARSE_STATE_INVALID_VALUE, literal error")
    e_value.type = mytype
    context.json = context.json[context.pos + len(literal):]
    return PARSE_STATE_OK, e_value

def es_parse_value(context, typevalue):
    if context.json[context.pos] == 't':
        return es_parse_literal(context, "true", JTYPE_TRUE)
    if context.json[context.pos] == 'f':
        return es_parse_literal(context, "false", JTYPE_FALSE)
    if context.json[context.pos] == 'n':
        return es_parse_literal(context, "null", JTYPE_NULL)

解析数字

JSON number类型，number 是以十进制表示，它主要由 4 部分顺序组成：负号、整数、小数、指数。只有整数是必需部分。

JSON 可以使用科学记数法，指数部分由大写 E 或小写 e 开始，而后可有正负号，以后是一或多个数字（0-9）。

JSON 标准 ECMA-404 采用图的形式表示语法，能够更直观地看到解析时可能通过的路径：

python是一种动态语言，因此es_value中num能够是整数也能够是小数，

class es_value():
    def __init__(self, type):
        self.type = type
        self.num = 0

python对于string类型，能够强制转换成float和int，可是int(string)没法处理科学记数法的状况，因此统一先转成float在转成int

typevalue.num = float(numstr)
if isint:
    typevalue.num = int(typevalue.num)

实现的单元测试包含：

def testnum(self):
        print("\n------------test number-----------")
        self.assertEqual(type(self.parse("24")), type(1))
        self.assertEqual(type(self.parse("1e4")), type(10000))
        self.assertEqual(type(self.parse("-1.5")), type(-1.5))
        self.assertEqual(type(self.parse("1.5e3")), type(1.500))

解析字符串

对于字符串中存在转义字符，在load的时候需要处理转义字符,\u的状况，进行编码成unicode

def es_parse_string(context):
    charlist = {
        '\\"': '\"',
        "\\'": "\'",
        "\\b": "\b",
        "\\f": "\f",
        "\\r": "\r",
        "\\n": "\n",
        "\\t": "\t",
        "\\u": "u",
        "\\\\": "\\",
        "\\/": "/",
        "\\a": "\a",
        "\\v": "\v"
    }

    while context.json[pos] != '"':
        # 处理转意字符
        if context.json[pos] == '\\':
            c = context.json[pos:pos + 2]
            if c in charlist:
                e_value.str += charlist[c]
            else:
                e_value.str += ''.join(context.json[pos])
                pos += 1
                continue
            pos += 2
        else:
            e_value.str += ''.join(context.json[pos])
            pos += 1

        e_value.type = JTYPE_STRING
        context.json = context.json[pos + 1:]
        context.pos = 1
        if '\u' in e_value.str:
            e_value.str = e_value.str.encode('latin-1').decode('unicode_escape')
        return PARSE_STATE_OK, e_value

单元测试：

def teststring(self):
        print("\n------------test string----------")
        self.assertEqual(type(self.parse("\" \\\\line1\\nline2 \"")), type("string"))         # input \\  is \
        self.assertEqual(type(self.parse("\"  abc\\def\"")), type("string"))
        self.assertEqual(type(self.parse("\"      null\"")), type("string"))
        self.assertEqual(type(self.parse("\"hello world!\"")), type("string"))
        self.assertEqual(type(self.parse("\"   \u751F\u5316\u5371\u673A  \"")), type("string"))

es_dumps函数,json生成器

将python dict结构dumps成json串

def es_dumps(obj):
    obj_str = ""

    if isinstance(obj, bool):
        if obj is True:
            obj_str += "True"
        else:
            obj_str += "False"
    elif obj is None:
        obj_str += "null"

    elif isinstance(obj, basestring):
        for ch in obj.decode('utf-8'):
            if u'\u4e00' <= ch <= u'\u9fff':
                obj_str += "\"" + repr(obj.decode('UTF-8')) + "\""
                break
        else:
            obj_str += "\"" + obj + "\""

    elif isinstance(obj, list):
        obj_str += '['
        if len(obj):
            for i in obj:
                obj_str += es_dumps(i) + ", "
            obj_str = obj_str[:-2]
        obj_str += ']'

    elif isinstance(obj, int) or isinstance(obj, float):     # number
        obj_str += str(obj)

    elif isinstance(obj, dict):
        obj_str += '{'
        if len(obj):
            for (k, v) in obj.items():
                obj_str += es_dumps(k) + ": "
                obj_str += es_dumps(v) + ", "
            obj_str = obj_str[:-2]
        obj_str += '}'

    return obj_str

cProfile性能分析

导入cProfile模块进行性能分析，load中国34个省份地区人口发布，

import cProfile
from jsonparser import *
import json

cProfile.run("print(es_load(\"china.json\"))")

修改部分代码使用python build-in，优化context结构，string在copy的时候比list性能显著提升。消耗时间从20s降到1s