7个最好的Java机器学习开发库

摘要：现现在，拥有深度学习和机器学习领域的技术是科技界的趋势之一，而且企业则但愿雇佣一些拥有良好的机器学习知识背景的程序开发工程师。本文将介绍一些目前流行的、强大的基于Java的机器学习库，但愿给你们带来帮助。

事实上，Java已经成为开发新的机器学习算法的标准语言。学习Java语言有不少好处，而且在机器学习社区中也被人们所普遍接受，其优势包括：易维护、商业化、可读性、可移植性等等。根据2018年6月的编程语言排行榜TIOBE-index提供的数据显示，Java是目前最流行和使用最普遍的计算机编程语言，包括PHP、C语言、C++、Python和JavaScript等。若是企业想将机器学习业务整合到现有的Java商业应用程序中，那么就必须雇用Java开发人员。

下面咱们将列出一些在现有的一些Java应用程序中实现机器学习的最佳类库。全部的这些库都是经过各类博客、网站和论坛的流行程度来编写的。

·Deeplearning4j

这个机器学习库是专门为Java设计的，它是为开发深度学习算法提供了普遍支持的计算机框架。当涉及到机器学习领域时，Deeplearning4j被认为是Java的最杰出的贡献者之一，它是一个开源的深度学习库，为各类商业环境同时带来深度神经网络和强化深度学习。它一般还能够做为Java的DIY工具，并且还具备应对全部那些无限制的虚拟并发任务的能力。

另外，该库对于识别语音、文字和声音中的情绪和模式是颇有帮助的。它也能够用于发现时间序列数据中的异常，如财务数据，都清楚地代表它能够用于实际的商业场景而不是单纯做为一个研究工具。

·ELKI

ELKI表明了开发KDD应用程序的环境，KDD应用是由索引结构支持的，它是另外一个由Java开发的用于数据挖掘的开源机器学习库。ELKI是专门为研究人员和学生设计的，它提供了大量的可详细配置的算法参数。

ELKI主要是由正在寻求创建一些相关的数据库的院校研究生使用的，它的目的是开发和评估高级的数据挖掘算法及其与数据库索引结构的合做和交互。使用ELKI的Java开发人员可使用任意的数据类型、文件格式等等。

·JavaML

JavaML是一个拥有大量机器学习的和数据挖掘的算法的Java类库，它是由科研工做人员和Java开发者共同开发的。这个库不含有GUI，但它为每一个类型的算法提供了清晰的接口。当咱们比较JavaML与其它的聚类算法时，就会发现它是很是的简单直接，而且提供给任何新算法的简单实现。更多的状况下，这些算法的实现是须要简单明了的程度代码和添加适当的注释，所以它能够做为一个很好的参考。这个库是用Java开发的。

·JSAT

JSAT提供的是Java统计分析工具，是基于Java开发的用于解决机器学习问题的库，它能够在GPL3许可下使用，它的全部源代码都是包含在内的，没有任何外部依赖关系。JSAT拥有一个库中最大的机器学习算法集合，并被认为是运行最快的Java机器学习库之一，提供了高效性和灵活性。该库中的全部机器学习算法都是使用面向对象的框架来实现的。

·MALLET

MALLET库是用于机器学习的语言工具包，它是Java源代码的合集，可应用的领域包括统计NLP、主题建模、聚类分析、文档分类和各类其它用于文本的机器学习应用。MALLET也能够被称为用于文本的Java机器学习工具包，它是由马萨诸塞大学和宾夕法尼亚大学的学生开发的，并为那些诸如决策树、朴素贝叶斯和最大熵模型等各类算法提供支持。

·Mahout

Mahout是一个机器学习框架，带有集成的机器学习算法，能帮助开发人员建立本身的算法实现程序。Mahout仍是一个代数相关的框架，被设计用来帮助数据科学工做者、数学工做者和分析人员运行本身的算法。这个机器学习库是可扩展的，并提供了丰富的组件集，容许你开发一个适用于各类机器学习算法的定制推荐系统。Mahout提供了高性能、灵活性和可扩展性，同时也是为商业化用途所设计的。

·Weka

Weka是另外一个很是流行的基于Java的机器学习库，能够用于数据挖掘和数据分析工做，其中能够将算法直接应用到一个数据集，或者使用Java源代码本身建立新的算法。这个Java库包含了许多的工具，如：回归、聚类、分类和可视化等等。该库不只是免费的，并且还便于使用，支持特征选择、异常检测、时间序列预测等等。Weka的全称是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），它能够被定义为用于预测建模和数据分析以及图形用户界面（GUI）的算法和工具的集合。

结论

在过去的几年中，机器学习领域有了新的趋势。事实上，上述大多数的库都是开源的，这就意味着开发者能够很容易地掌握机器学习的开发能力和获取到相关的技术信息，而且全部的开发者都必须得考虑利用这些库均可以作些什么。基于Java的机器学习技术将完全改变应用程序的工做模式。

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