简单梳理对AUC的理解

     AUC（Area Under Curve）是机器学习中二分类模型的一个评价指标。定义为ROC曲线中下的面积，但我们先不管定义。     简单解释，AUC代表的是真阳性率（实际阳性、猜测阳性） > 伪阳性率（实际阴性、猜测阳性）的概率。     就拿预测患糖尿病概率这一事例来说，对于真的患有糖尿病的人我们当然应该尽可能预测为阳性，而对没患糖尿病的人应尽可能不预测为阳性，所以真阳性率应该尽可

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