FCN简单梳理
全卷积网络(Fully Convolutional Network)将CNN应用到了图像语义分割领域。图像语义分割，就是对一张图片上的所有像素点进行分类。 以往的CNN都是对整张图片进行分类,不能识别图片中特定部分的物体，而全卷积网络是对一张图片中的每个像素进行分类，以此达到对图片特定部分进行分类的效果。 1 卷积化(convolutionalization) 卷积化 以往分类的网络通常会在最后使
相关文章
- 1. FCN简单理解
- 2. SpringCache简单梳理
- 3. AVS2简单梳理
- 4. synchronized用法简单梳理
- 5. Java简单知识梳理
- 6. Spring MVC 简单梳理
- 7. Android Mvp简单梳理
- 8. 简单算法梳理2
- 9. UDP知识简单梳理
- 10. Spice 架构简单梳理
- 更多相关文章...
- • Thymeleaf简单格式化输出 - Thymeleaf 教程
- • jQuery Mobile 表单 - jQuery Mobile 教程
- • Github 简明教程
- • Docker 清理命令
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 「插件」Runner更新Pro版，帮助设计师远离996
- 2. 错误 707 Could not load file or assembly ‘Newtonsoft.Json, Version=12.0.0.0, Culture=neutral, PublicKe
- 3. Jenkins 2018 报告速览，Kubernetes使用率跃升235%！
- 4. TVI-Android技术篇之注解Annotation
- 5. android studio启动项目
- 6. Android的ADIL
- 7. Android卡顿的检测及优化方法汇总（线下+线上）
- 8. 登录注册的业务逻辑流程梳理
- 9. NDK(1)创建自己的C/C++文件
- 10. 小菜的系统框架界面设计-你的评估是我的决策
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. FCN简单理解
- 2. SpringCache简单梳理
- 3. AVS2简单梳理
- 4. synchronized用法简单梳理
- 5. Java简单知识梳理
- 6. Spring MVC 简单梳理
- 7. Android Mvp简单梳理
- 8. 简单算法梳理2
- 9. UDP知识简单梳理
- 10. Spice 架构简单梳理