Spring+Redis集成+关系型数据库持久化

本篇文章主要介绍了"Spring+Redis集成+关系型数据库持久化"，主要涉及到Spring+Redis集成+关系型数据库持久化方面的内容，对于Spring+Redis集成+关系型数据库持久化感兴趣的同窗能够参考一下。上海尚学堂 大数据培训组原做spring文章，陆续大数据相关技术文章奉上，请多关注！ 最近研究Spring-Redis集成的问题，在网上搜了不少，可是都是没有养分的资料，最后根据Spring和Redis官方文档加上不断实践，琢磨出的一点心得。 Redis是一个分布式的内存对象缓存系统，在咱们的Web应用上集成中，有的用做持久化框架的二级缓存，有的用做一个单独的缓存系统，二者最终目的都是为了减少数据库服务器的压力，若是将Redis用做持久化框架的二级缓存，则显得有点大才小用，因此，咱们将它独立出来，也方便之后的Redis集群。 在Spring-Redis集成中，在Spring的官方网站上有个Project是Spring-data-redis，其中就有咱们须要的东西! 咱们须要的jar包有两个：          1）spring-data-redis-1.1.1.RELEASE.jar         2）须要redis的java客户端，比较流行的java客服端有Jedis、JRedis，这里咱们用最popular的Jedis客户端，jedis-2.1.0.jar  1、Spring的配置文件 官方的Jedis的Spring的配置文件以下： 若是采用模板的话，配置文件以下：  在这里咱们须要进行修改，自定义本身的Spring配置文件，并且咱们采用链接池的方式，从链接池中获取链接，Spring配置文件以下：  <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >         <!-- 最大活跃链接数 -->            <property name="maxActive" value="20" />           <!-- 最大闲置数量 -->          <property name="maxIdle" value="20" />           <!-- 最大等待时间 -->          <property name="maxWait" value="1000" />          <!-- 调用borrow 一个对象方法时，是否检查其有效性 -->           <property name="testOnBorrow" value="true"/>          <!-- 调用return 一个对象方法时，是否检查其有效性 -->         <property name="testOnReturn" value="ture"/>     </bean>       <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">          <!-- redis所在的ip -->          <property name="hostName" value="192.168.1.200"/>          <!-- redis的端口 -->          <property name="port" value="6379"/>          <!-- 是否启用链接池 -->          <property name="usePool" value="true"/>          <!-- 链接池的配置参考 -->          <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig" />      </bean> 这样，在咱们须要用到jedisConnectionFactory的类中，将jedisConnectionFactory注入进去，并从这个工厂获取JedisConnection对象。  2、测试 1）实体类：      public class Student implements Serializable {          /**      *       */      private static final long serialVersionUID = 3951779424645593223L;     private int id;          private String name;           private int age;      public int getId()     {          return id;      }      public void setId(int id)     {          this.id = id;      }      public String getName()     {          return name;      }      public void setName(String name)     {          this.name = name;      }      public int getAge()     {          return age;      }      public void setAge(int age)     {          this.age = age;      }      @Override      public String toString()     {         return "Student [id=" + id + ", name=" + name + ", age=" + age + "]";     }  }  2）用Mybatis做为持久化框架，咱们的Mapper是用注解形式写的：      public interface StudentMapper{           @Insert("insert into user(name,age) values(#{name},#{age})")      @Options(useGeneratedKeys=true,keyProperty="id")      int insert(Student student);      @Select("select * from user where id = #{id}")      Student queryById(@Param("id")int id);  }  3）service的实现类      public class StudentServiceImpl extends BaseService implements IStudentService{           private StudentMapper studentMapper;           private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;      @Override      public void add(Student student){          studentMapper = writableSQLSession.getMapper(StudentMapper.class);          int id = studentMapper.insert(student);          System.out.println(id);          JedisConnection connection = jedisConnectionFactory.getConnection();          Map<byte[],byte[]> map = new HashMap<byte[],byte[]>();          map.put(SerializableUtil.serialize("name"), SerializableUtil.serialize(student.getName()));          map.put(SerializableUtil.serialize("age"), SerializableUtil.serialize(student.getAge()));          connection.hMSet(SerializableUtil.serialize(id), map);      }       @Override      public Student queryById(int id){          JedisConnection connection = jedisConnectionFactory.getConnection();          Map<byte[],byte[]> map = connection.hGetAll(SerializableUtil.serialize(id));          if(map.size() > 0){              System.out.println("----进缓存----");              byte[] byteName = map.get(SerializableUtil.serialize("name"));              byte[] byteAge = map.get(SerializableUtil.serialize("age"));              String name = SerializableUtil.unserialize(byteName).toString();              int age = Integer.valueOf(SerializableUtil.unserialize(byteAge).toString());              System.out.println(name);              System.out.println(age);              Student student = new Student();              student.setAge(age);              student.setName(name);                           return student;          }else{              System.out.println("----进数据库----");              studentMapper = readonlySQLSession.getMapper(StudentMapper.class);              return studentMapper.queryById(id);          }      }      public void setJedisConnectionFactory(JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory)     {          this.jedisConnectionFactory = jedisConnectionFactory;      }  }  注意：          1）这里我用的数据库session是作了读写分离，并封装进BaseService中，在你作的时候，把它换成你本身的数据库Session就能够了！          2）存数据：                      这里我用的向缓存中存对象的方法是用HashMap存的，这个和普通的键值对存放的方式有不一样。                      (1)普通键值对存放方式：                          *************************************                          *        key              *       value       *                          * ***********************************                          *        key1            *       value1     *                          *        key2            *       value2     *                          *        key3            *       value3     *                          * ***********************************                      (2)hashmap存放方式                          例如咱们存放Student对象，id:1,name:student1,age:18,其存放方式为：                          ***********************************************************                          *        key               *                          value                    *                          ***********************************************************                          *          1                 *            key           *         value       *                         *                              ***************************************                          *                             *            name        *        student   *                          *                             *            age           *        18            *                          ***********************************************************                          这样存的好处是键值对中的值也是采用键值对的方式进行存储，方便咱们取值。          3）取数据：                    咱们首先根据序列化以后的id，去缓存中取，也是采用hashmap这种方式去取值，同时判断这个map的大小，若是有值，则取value中的值进行反序列化，而后返回对象，若是没有，则进数据库中去取值，而后在放入缓存中！  测试类：  public class TestRedis{      static IStudentService service;           @BeforeClass      public static void setUpBefor(){          ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext/applicationContext.xml");          service = (IStudentService) context.getBean("studentService");     }           @Test      public void testAdd(){          ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext/applicationContext.xml");          IStudentService service = (IStudentService) context.getBean("studentService");                   Student student = new Student();          student.setName("student1");          student.setAge(29);                   service.add(student);      }           @Test      public void testQuery(){          int id = 10;          Student student = service.queryById(id);          System.out.println(student);      }  }  存的时候缓存中是这样的： 基本上集成而且带持久化就是这样的，这仅是我我的的一点学习心得！