1、简介html
wrk 是一款针对 Http 协议的基准测试工具，它可以在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，经过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。git
wrk是开源的, 代码在 github 上：https://github.com/wg/wrkgithub
安装：https://www.cnblogs.com/savorboard/p/wrk.htmljson
优点：api
- 轻量级性能测试工具
- 安装简单
- 学习曲线基本为0，几分钟就学会使用了
- 基于系统自带的高性能I/O机制，如epoll，kqueue，利用异步的事件驱动框架，经过不多的线程就能够压出很大的并发量，例如几万、几十万，这是不少性能测试工具没法作到的。
劣势：数组
- wrk 目前仅支持单机压测，后续也不太可能支持多机器对目标机压测，由于它自己的定位，并非用来取代 JMeter, LoadRunner 等专业的测试工具。
2、格式及用法服务器
Usage: wrk <options> <url> Options: -c, --connections <N> Connections to keep open -d, --duration <T> Duration of test -t, --threads <N> Number of threads to use -s, --script <S> Load Lua script file -H, --header <H> Add header to request --latency Print latency statistics --timeout <T> Socket/request timeout -v, --version Print version details Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G) Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)
翻译成中文：cookie
使用方法: wrk <选项> <被测HTTP服务的URL> Options: -c, --connections <N> 跟服务器创建并保持的TCP链接数量 -d, --duration <T> 压测时间 -t, --threads <N> 使用多少个线程进行压测，压测时，是有一个主线程来控制咱们设置的n个子线程间调度 -s, --script <S> 指定Lua脚本路径 -H, --header <H> 为每个HTTP请求添加HTTP头 --latency 在压测结束后，打印延迟统计信息 --timeout <T> 超时时间 -v, --version 打印正在使用的wrk的详细版本信 <N>表明数字参数，支持国际单位 (1k, 1M, 1G) <T>表明时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)
3、简单压测及结果分析多线程
作一个简单的压测，分析下结果：并发
wrk -t8 -c200 -d30s --latency http://www.bing.com
输出：
Running 30s test @ http://www.bing.com 8 threads and 200 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 46.67ms 215.38ms 1.67s 95.59% Req/Sec 7.91k 1.15k 10.26k 70.77%
Latency Distribution 50% 2.93ms 75% 3.78ms 90% 4.73ms 99% 1.35s 1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read Requests/sec: 59658.29 Transfer/sec: 22.79MB
以上是使用8个线程200个链接，对bing首页进行了30秒的压测，并要求在压测结果中输出响应延迟信息。
如下是解释压测结果：
Running 30s test @ http://www.bing.com （压测时间30s） 8 threads and 200 connections （共8个测试线程，200个链接） Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev （平均值） （标准差）（最大值）（正负一个标准差所占比例） Latency 46.67ms 215.38ms 1.67s 95.59% （延迟） Req/Sec 7.91k 1.15k 10.26k 70.77% （处理中的请求数） Latency Distribution （延迟分布） 50% 2.93ms 75% 3.78ms 90% 4.73ms 99% 1.35s （99分位的延迟：%99的请求在1.35s之内） 1790465 requests in 30.01s, 684.08MB read （30.01秒内共处理完成了1790465个请求，读取了684.08MB数据） Requests/sec: 59658.29 （平均每秒处理完成59658.29个请求） Transfer/sec: 22.79MB （平均每秒读取数据22.79MB）
4、使用lua脚本进行压测
lua脚本是一种轻量小巧的脚本语言，用标准c语言编写，并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为程序提供灵活的扩展和定制功能。wrk工具嵌入了lua脚本语言，所以，在自定义压测场景时，可在wrk目录下使用lua定制压测场景。
一、lua声明周期
共有三个阶段，启动阶段，运行阶段，结束阶段。wrk支持在这三个阶段对压测进行个性化。
启动阶段
function setup(thread)
在脚本文件中实现setup方法，wrk就会在测试线程已经初始化但尚未启动的时候调用该方法。wrk会为每个测试线程调用一次setup方法，并传入表明测试线程的对象thread做为参数。setup方法中可操做该thread对象，获取信息、存储信息、甚相当闭该线程。
thread.addr - get or set the thread's server address thread:get(name) - get the value of a global in the thread's env thread:set(name, value) - set the value of a global in the thread's env thread:stop() - stop the thread
运行阶段
function init(args) --由测试线程调用，只会在进入运行阶段时，调用一次。支持从启动wrk的命令中，获取命令行参数； function delay() --在每次发送request以前调用，若是须要delay，那么delay相应时间； function request() --用来生成请求；每一次请求都会调用该方法，因此注意不要在该方法中作耗时的操做； function response(status, headers, body) --在每次收到一个响应时调用；为提高性能，若是没有定义该方法，那么wrk不会解析headers和body；
结束阶段
function done(summary, latency, requests) --在整个测试过程当中只会调用一次，可从参数给定的对象中，获取压测结果，生成定制化的测试报告。
二、自定义脚本中可访问的变量和方法：
变量：wrk
wrk = { scheme = "http", host = "localhost", port = nil, method = "GET", path = "/", headers = {}, body = nil, thread = <userdata>, }
方法：wrk.fomat wrk.lookup wrk.connect
function wrk.format(method, path, headers, body) --根据参数和全局变量wrk，生成一个HTTP rquest string。 function wrk.lookup(host, service) --给定host和service（port/well known service name），返回全部可用的服务器地址信息。 function wrk.connect(addr) --测试与给定的服务器地址信息是否能够成功建立链接
三、lua脚本压测实例
压测命令：wrk -t8 -c200 -d30s --latency -s test.lua http://www.bing.com
test.lua是用lua写的压测脚本，以下是压测脚本的实例：
使用post方法压测
wrk.method = "POST" wrk.headers["S-COOKIE2"]="a=2&b=Input&c=10.0&d=20191114***" wrk.body = "recent_seven=20191127_32;20191128_111" wrk.headers["Host"]="api.shouji.**.com"
function response(status,headers,body) if status ~= 200 then --将服务器返回状态码不是200的请求结果打印出来 print(body) -- wrk.thread:stop() end end
发送json
request = function() local headers = { } headers['Content-Type'] = "application/json" body = { mobile={"1533899828"}, params={code=math.random(1000,9999)} } local cjson = require("cjson") body_str = cjson.encode(body) return wrk.format('POST', nil, headers, body_str) end
wrk读取文件，实现随机header-cookie
idArr = {} falg = 0 wrk.method = "POST" wrk.body = "a=1" function init(args) for line in io.lines("integral/cookies.txt") do print(line) idArr[falg] = line falg = falg+1 end falg = 0 end --wrk.method = "POST" --wrk.body = "a=1" --wrk.path = "/v1/points/reading" request = function() parms = idArr[math.random(0,4)] --随机传递文件中的参数 --parms = idArr[falg%(table.getn(idArr)+1)] 循环传递文件中的参数 wrk.headers["S-COOKIE2"] = parms falg = falg+1 return wrk.format() end
wrk建立数组并初始化，拼接随机参数
idArr = {}; function init(args) idArr[1] = "1"; idArr[2] = "2"; idArr[3] = "3"; idArr[4] = "4"; end request = function() parms = idArr[math.random(1,4)] path = "/v1/points/reading?id="..parms return wrk.format("GET",path) end
原文出处：https://www.cnblogs.com/l199616j/p/12156600.html