hdfs伪分布式搭建，伪分布式模式下yarn的配置及测验

1.安装前提条件

（1）首先安装jdk，最好安装1.7及1.7以上版本，而且安装jdk的环境变量
    vi ~/.bashrc 
    export JAVA_HOME=/usr/local/software/jdk1.8.0_141
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
	
（2）检查ssh和sshd是否安装，若是没有安装，
  ubuntu下面安装ssh和sshd:
    $ sudo apt-get install ssh
    $ sudo apt-get install rsync
	
  若是你用的是redhat，fedora，centos等系列linux发行版，那么使用命令，例如安装sshd：
    sudo yum install sshd

  检查ssh和sshd是否安装：
    sudo service sshd status
  开启ssh服务:
    sudo service sshd start

2.在hadoop的官网下载hadoop版本http://www-eu.apache.org/dist/hadoop/common/，选择相应的版本进行下载，而后使用winscp工具上传hadoop-2.9.1到linux上。
3.解压hadoop
tar -zxvf hadoop-2.9.1
4.配置hadoop的环境变量,方便输入命令,vi ~/.bashrc 
    export HADOOP_HOME=/usr/local/software/hadoop-2.9.1
    export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
	
	5.配置文件

（1）配置etc/hadoop/core-site.xml，hdfs的根路径
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://slave2:9000</value>
    </property>
（2）配置etc/hadoop/hdfs-site.xml，hdfs的副本
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
（3）配置etc/hadoop/slaves，hdfs的datanode节点,直接把localhost改成域名，我这里是slave2
（4）配置免密码登陆
  $ ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
  $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
（5）格式化namenode
  $ bin/hdfs namenode -format
  只要看见打印的日志里面有一行：18/10/09 14:29:34 INFO common.Storage: Storage directory /tmp/hadoop-root/dfs/name has been successfully formatted.
  就表示namenode格式化成功了。
（6）启动hdfs
  start-dfs.sh

（6）启动hdfs
  start-dfs.sh
（7）jps看一下进程，若是显示下面这样的，表示hdfs启动成功。
[root@slave2 hadoop-2.9.1]# jps
69617 Jps
69312 DataNode
69487 SecondaryNameNode
69198 NameNode
 （8）访问http://192.168.2.130:50070，就能看到hadoop的界面

【伪分布式模式下，配置yarn】
 （1）配置etc/hadoop/mapred-site.xml
   先复制一个cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml，而后输入下面的
   <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
 （2）配置etc/hadoop/yarn-site.xml
   <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
 （3）启动yarn
   start-yarn.sh
 （4）这个时候进程多了两个，一个主节点ResourceManager，一个从节点NodeManager
69312 DataNode
69907 ResourceManager
70354 Jps
69487 SecondaryNameNode
70015 NodeManager
69198 NameNode

 （5）测试伪分布式模式下的mapreduce，让mapreduce计算test.txt里面的每一个单词出现的次数。
        [root@slave2 input]# cat test.txt 
    hadoop
    hdfs
    mapreduce
    nodemanager
    yarn
    hadoop
    hdfs
    nodemanager
    hadoop
    yarn
    hadoop
    1. 在hdfs系统上面建立目录input 
    hdfs dfs -mkdir /input
    2.上传test.txt到hdfs
    hdfs dfs -put  test.txt /input
    3. 在hadoop的home目录下输入命令并回车，bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.1.jar wordcount /input /output
    4.这个时候能够看见hdfs系统上面生成了一个目录output,查看output里面的内容
    [root@slave2 hadoop-2.9.1]# hdfs dfs -text /output/*
    hadoop  4
    hdfs    2
    mapreduce       1
    nodemanager     2
    yarn    2